1. 请做个自我介绍，包括你的个人背景、大学经历或实习经历。1.1. 在你的学习和实践中，AI大模型工具是如何发挥作用的？是否帮助你解决过具体问题，或提升了某些项目的效率？2. 请你谈谈IPv4与IPv6的区别与过渡策略。2.1 实际过渡过程中，IPv4和IPv6之间互通的关键问题，有哪些技术手段可以实现互通？3. 请你解释一下Java中的垃圾回收机制GC以及常见的垃圾收集器有哪些？3.1 结合实际开发场景，解释在什么情况下你会选择使用G1垃圾收集器，而不是CMS或其他收集器？3.2. G1垃圾收集器是如何优化停顿时间的？它在设计上有哪些特点，使其适合大内存应用？4. 请你谈谈分库分表的常见策略及其在并发场景下的应用。4.1. 在高并发场景下，如何选择合适的分库分表策略？具体会考虑哪些因素来决定使用垂直还是水平分库分表？4.2 实际应用中，垂直分库和水平分库可能会遇到哪些挑战？你会如何应对这些挑战？5. 设计一个简单的项目管理系统，请描述项目、任务、成员的关系及主要的数据库表结构。5.1. 在项目管理系统的设计中，如何确保任务的分配和成员的工作负载是合理的？5.2. 在这个项目管理系统中，如何处理任务的优先级和紧急情况？6 设计一个文本生成HTTP接口供业务方调用，设计请求与返回关键字段，至少包含输入上下文、模型参数、输出结构、错误码以及用于追踪的一次调用ID。该文本生成接口如何支持流式返回？(这道题我换成下面的第六题了）6. 做成本控制，把每次调用成本拆到业务维度，后端如何统计token用量、工具调用次数、重试次数，并按业务方场景、模型版本做聚合报表？6.1. 在设计存储上述统计信息的数据库表时，如何考虑数据的扩展性和性能问题？第十四题是问答题，可以有换题的机会。我以为前面也有换题的机会，结果没有😭，对于IPv4和IPv6的过渡策略刚好考到我了，回答不出来还一直追问可能是我回答的时候太长了，应该还有个第七题，可惜错过了，第七题应该会问日常点的问题

这场做的真不如上场了，三个编程题，前两个超时，第三个都不想看了

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 一个场景题，设计一个处理用户退款请求的agent3. 主要看我是怎么平时使用 ai的，对各类技术有没有了解4. 问我平时写代码用ai嘛5. 跟面试官聊了许多agent相关的，比如openclaw，还有harness等等

公司：腾讯部门：搜狗输入法岗位：客户端开发Q1：自我介绍Q2：线程和进程的区别Q3：哈希表了解吗Q4：介绍一下红黑树Q5：工厂模式了解吗，有哪些优缺点Q6：在浏览器中输入一个网址到跳转到网页，这过程中是如何实现的Q7：说明一下TCP连接过程Q8：手撕一个代码，给定一个数组，要求将其元素升序排序Q9：实习中遇到的最大的技术难点是什么然后就是反问环节了，整体问的问题不是很难，多背背八股、多刷刷代码就好了，面试官人挺好的