1. 介绍一下你做过的项目，挑一个你最有代表性的详细讲一下答：我会优先挑一个和嵌入式强相关、并且自己参与度最高的项目来讲，不建议把项目讲成“功能介绍”，而是要讲清楚自己具体做了什么。可以按照下面这个结构回答：项目背景先说项目是做什么的，比如智能小车、控制板、采集系统、机器人、车载节点或者某个比赛作品。再说项目解决什么问题，应用场景是什么。我的职责负责哪一部分硬件和软件。比如负责底层驱动、通信协议、任务调度、传感器数据采集、控制算法、上位机联调等。技术方案用了什么主控，比如 STM32、ESP32、NXP、TI。外设接口有哪些，比如 UART、CAN、SPI、I2C、ADC、PWM。软件架构是裸...

几轮面试基本没问八股，一直在狠狠拷打项目，还好经得住问，感觉要是拷打起我的八股更容易翻车呀。。。比较印象深刻的手撕：把出现的字符串组a替换为字符串组b。个人思路：把字符串组哈希成数组后上kmp。其它手撕都是些神秘模拟，什么按文件列表拆分后建树或者做优化搜索之类的，感觉好多串串，我讨厌字符串！或许是银牌的原因，好几家面试官都没出奇怪的算法 or 思维题，当面试官的面写一些细节比较多的模拟还是比较紧张的，一紧张就会写出奇怪的bug，然后一边解说一边调试qwq

非科班转码选手。烂大街的外卖加点评，项目看完感觉还是懵懵的，一问三不知的状态，得在梳理一遍，八股才刚开，hot 就做了10来道。就是目前准备的还不充分，是先沉淀到4月在投，还是边投边学，求建议。到时候暑期会不会没hc 了，想冲冲大厂可行吗😭😭😭😭😭

AG前言这是我的agent系列文章的第7篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理愈发复杂的任务和更长的对话历史，而 LLM 的上下文窗口限制、持续增长的 token 成本，以及如何让 AI 有效 “记住” 用户偏好和历史交互，成为构建实用 AI Agent 系统的核心挑战。记忆系统（Memory System） 正是解决这些问题的关键技术...