前端面试

网上类似的源码长文不少，我最近也在写 React 源码。作者往往写得尽兴、覆盖面也广，读者却不一定对得上自己的节奏：你想抠的那一点未必落在文章的主线上，而仓库一直在演进，成稿稍一搁置，对照现版就容易对不上号。也正因如此，很多同学更倾向于亲自读源码。带着问题找答案，节奏和技术栈都更贴自己。这篇想分享的是读大型前端开源项目（例如 React、Vue、Webpack、Babel）源码时怎么切入、怎么少迷路。目标很简单：授人以渔，让你在遇到新机制、底层实现或 Bug 时，能自己钻进去看清楚。为什么读源码要先有问题读之前先想清楚：为什么要打开仓库？我的看法是，首要目的是解决实际问题。没有目标地&quot...

1-自我介绍2-介绍实习其中一个项目3-在实现这个项目有什么难点？项目做好是怎么托付给上面的，你对权重啊有做什么调试吗？（这个是实习项目，可忽略）4-css有几种类型5-margin padding区别6-http1和http2区别7-dispatch打印1，setTimeout打印2，promise打印3，输出为什么？8-一个场景，如果给个输入框，用户输入后后端会发送请求，你会怎么上手做这个内容9-接上一个，说如果用户输入结果，后端响应，这时用户又输入，后端又响应，这种问题怎么处理10-浏览器对接口的限制（俺不会）11-数组遍历方法反问：1-业务：面试官说了很多但是我网太卡了，断断续续，有电流音，大概听出来是什么系统翻新迭代，同时公司有内部的3d引擎，应该是其他部门的2-实习生规模？这个部门2个hc，加起来3个前端实习生，其他部门也还有hc3-面评：挺好的结果：技术面过，约线下hr面已offer没去

最近各大平台网页点开，全是 OpenClaw 怎么提效、怎么用 AI Prompt 写个 TodoList、怎么十分钟上线一个营销页。同质化严重到让人怀疑大家是不是共用了一个脑子🤯🤯。 作为面了不下百号人的老兵，我实话实说：在 2026 年，如果你简历里写熟练使用 AI 提效，对我来说几乎是废话。 现在的行情是，初级和中级前端确实正在被 AI 批量取代，而很多所谓的高级前端，只是学会了怎么更快地拉一坨更大的屎。 今天想聊聊：作为一个 9 年经验的面试者，我到底会怎么考核那些大谈 AI 提效的前端。 要警惕AI 幻觉带来的技术债！ 现在的 AI 确实强，它生成的组件逻辑看起来天衣无缝。但问题...

1.boss上的简历是关于前端比较多，寒假也有主动被问过的前端岗位。2.没什么经历大学搞的比赛基本上没有拿奖，实验室那边可能会有两个专利可以挂名。一个关于机器学习算法方面的图像增强和一个多智能体的专利。3.想就业产品经理方向，不想打代码，但是听说很卷，最好AI和数据方向的产品经理。4.实习过一天是大二暑假，一个数据标注的都没有面试直接培训，试岗一天正式实习一天被导师知道觉得没有用叫回学校搞专利。5.实现了dify本地部署➕ollma，一个先搞一个AI语音助手吗？产品偏向于车企不知道小鹏汽车实习好不好进，也想过医疗方面的产品。会不会比互联网轻松一点？6.现在看到网上特别焦虑，学校还有课请代课怕老师认出来毕竟女生少。想考个信息系统管理师的软考证，有没有用啊。感觉时间一下子不够用了。