大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...

 #秋招感动瞬间# 

我以为我只有我找不到工作，没想到董事长也招不到人

推荐各位有精力的同学可以搞个文档，提前就把相关问题的答案写好。通过书面表达来整理自己的逻辑。我也会在每个问题的后面都附上我一般是怎么回答的。所有内容不一定正确，仅供参考。如果你有更好的回答方式，也可以评论区留言。优先使用STAR法则来回答面试官的问题：STAR 法则是由 Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）四个英文单词首字母组成的框架，能帮助使用者逻辑清晰、重点突出地描述具体经历。各维度关键要点Situation：明确事件发生的背景，包括时间、地点、所处环境等，简要说明 “当时处于什么情况”。Task：阐述在该情境下需要完成的任务、目标或面临...