暑期实习offer帮选

1、自我介绍2、拷打实习（20min）3、了解哪些大模型应用场景4、谈谈你对大模型优缺点的理解5、LoRA微调和全参数微调有什么区别6、讲一下模型训练的整个流程7、训练指标能完全代表模型好坏吗？训练完还要做什么？8、项目中怎么评估模型效果，评测数据怎么来的？9、项目里的工具调用是怎么实现的10、使用消息中间件（MQ）的场景有哪些11、讲一下Spring AOP的实现原理与各自区别12、反问

本人双9安全出身，面试开发和安全两边一起找，但是结果很差，目前只拿到一些普通offer，求帮选！1.字节-国际电商客户端。主要做东南亚业务，业务增长期，业务多业务好，压力较大。hr说综合面评不错，不知道能不能开大一点。2.蚂蚁-智能化安全工程师。主要做终端安全，比如安全sdk开发。另外涉及一些前沿研究，比如大模型。公司背书好，但是估计薪资略低（往年看白菜23k）3.中兴-软件开发工程师ssp。主要做大模型应用开发，业务新。1246加班单休。已谈薪，开了大厂sp左右的薪资。4.算能-嵌入式软件开发工程师。线下顺手面一把过了。面试官体验非常好。表示他们嵌入式范围很大，可以做其他更适合的软开工作。但是该公司擅长技术转销售。薪资32k。目前没想好以后还要不要做安全，也不知道以后技术前景如何。

1、自我介绍2、聊了一下工作地点，职业规划3、简单问了下实习4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的6、讲一下你对强化学习的了解7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等）8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？9、了解PPO算法吗？10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？12、GRPO算法了解吗？13、微调、预训练和强化学习三者在训练目标、数据构造、训练算法和优化思路上的区别与联系？14、你的项目中，微调要解决的具体问题是什么？15、微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的16、你的训练集规模多大？是否是全人工生成的？能否展示一条具体的训练样本17、如何评估和保证微调后模型输出的代码的正确性？评测指标和具体方法是什么？18、你提到正确率微调后提升了很多，在这个过程中具体做了哪些调优工作19、Agent项目是基于什么平台或框架实现的20、反问

rt 9.30下午面的hr面 到现在都没有收到面试通过是不是挂了