实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...

27届，投实习  

27届Java实习

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...