最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。

作为二本计算机毕业生，我本可选择去比亚迪工作或报考公务员，却因代码能力不足而仓促转读法硕。如今在秋招市场上，当别人还在纠结薪资时，我却连被选择的机会都寥寥无几。直到亲身经历求职挫败，才明白当初师兄建议我转回计算机的深意。现在的我每天在后悔转行与强撑考公间挣扎，深感前途渺茫。这段经历让我痛悟：人生关键节点的选择往往比努力更重要。当时的我只看到写代码的挫折，却忽略了IT行业仍有适合我的岗位。如今带着不伦不类的背景，我在两个行业的夹缝中进退维谷。

是谁发明的提前实习，我以为秋招拿个offer就可以幸福的度过大四时光，结果呢，来了个提前实习，那我想在这公司待下去，转正之后还得一直干活，我的毕业旅行😭

读研期间的第一次面试，体验很差，不知道是不是遇到kpi面了，面试官似乎并不感兴趣，问的也不是很深，基本都答上来了也很顺利，但还是第二天就挂了 ps：年底深圳的实习怎么这么难找？难受，有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股  1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流，key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的（stream响应），第一个token时间变小，总体时间如何？ 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...