许愿滴滴一面顺利

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打3. 模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4. 为什么多任务模型比单任务更好？5. 特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6. 广告模型用的特征具体有哪些类别？7. 用户侧特征都有什么？8. 自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9. 做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10. PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11. 共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12. MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13. MMoE 伪代码14. 关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15. 八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码16. 场景题：滴滴打⻋用户一公里之内随机出现⻋，求距离期望

本属鼠也是体会到了一天两面连着的感觉！两次二面都是以拷打项目为主没有手撕题（震惊，感觉是G了）其中虾皮对于微服务项目的拷打比较深刻，感觉自己还是得加强一下！同时redis与mysql还是重中之重，到时候自己再加深一下对于分布式系统中 mysql和redis怎么使用进行学习。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 多目标预估如何解决跷跷板问题2. MMoE为什么能够做到多目标优化3. 除了MMoE还有什么其他的多目标优化模型4. 除了auc还有什么度量排序结果的指标5. ctr校准所用的list-wise模型的结构是什么6. 如何评估ctr校准模块的效果7. 算法题：实现auc

笔试时间：2026年03月08日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：方格世界难度：中等涉及知识点： 差分数组与扫描线算法题目描述方格世界中所有方格的长宽高均为 1 米。方格世界中有 n 个方格堆，编号依次为 1~n。每个方格堆中的方格都是按照从下到上的方式堆成一列（假设有 k 个方格，则这 k 个方格堆成了一个长宽均为 1 米，高为 k 米的长方体）。初始时每个方格堆中的方格数量均为 0。方格世界会下 m 场"方格雨"，第 i 场"方格雨"会使得编号在 l_i 到 r_i 之间的方格堆的方格数量增加 d_i。定义 f(h...