2024-01-20 15:29 The University of Melbourne 数据挖掘
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字节跳动-数据分析/数据科学-日常实习
已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql：求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降，分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品，讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用，从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊：在美团的收获，职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
一面
1. 自我介绍
2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等
3. t检验和z检验
4. p值的意义
5. sql：求用户留存
6. 逻辑回归背后的核心原理
7. 随即森林和xgboost的差别
8. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍在美团的工作
3. 产品渗透率下降，分析背后的原因
4. 如果需要做一个诊断短视频是否有问题的产品，讲一下做这个产品的策略思路
5. 如何衡量商品对商家有没有用，从哪些指标去衡量
6. 如何衡量这个产品是否有效果
7. 闲聊：在美团的收获，职业规划
8. 反问
HR面
闲聊
#字节跳动实习# #晒一晒我的offer# #内推# #数据分析# #数据科学#
全部评论
牛客166781462号
New York University 数据分析师
有面经答案吗
努力努力Stella
香港城市大学 数据分析师
可以问问日常工作具体是做什么吗
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2025-12-19 01:27
华中师范大学 前端工程师 点赞 评论 收藏
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破防了的哈里很讲原则：咱们两的情况差不太多，我是大一寒假开始学的java，大二下的时候技术栈也学得差不多了，按道理讲应该去找实习了，但我害怕面试，害怕在面试官前出糗，所以不断得麻痹自己，告诉自己八股还没背熟，项目还没理解，所以投不了。然后又染上了酸角洲，沉迷其中，直到最近才开始投。
但我想说，现在还不至于太晚，还有时间。 点赞 评论 收藏
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