我认为实习的产出有以下几个部分构成，日常工作安排，协助mentor进行需求开发，阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是：你学到了，就是自己的，就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地，每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果，靠真实能力立足，踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的？#

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

我觉得 AI 岗不仅要懂 Python、数据结构，还要掌握机器学习框架如 PyTorch、TensorFlow，熟悉数据分析与模型训练。同时数据库、分布式基础也不能丢。光会调包不够，懂原理、能落地，结合工程能力，才更有竞争力。最重要的是要不断学习！#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#