快手商品中心一面

快手 商品一面
1.自我介绍
2.介绍实习经历
3.介绍项目实现
4.如果是qps很高但是对其它方面不敏感的场景,你怎么设计缓存的架构
5.本地缓存是预加载还是实时检测
6.商品数据量很大,并且有频繁的客户维度或商家纬度的全量查询,怎么设计数据库
7.kafka高性能,如果随机IO性能效率很低,怎么解决
8.kafka 怎么知道消费者消费到了哪里
kafka是怎么实现高性能的
innobd底层是什么数据结构,为什么用它
手撕 层序遍历
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佬通过一面了吗,这个岗位base北京吗
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发布于 09-15 16:36 安徽

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