腾讯暑期实习时间线

发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.实习拷打3.你提到用了CKA你能解释一下它是怎么计算的吗？这个指标真的能评估对齐程度吗4.ModalityAdapter模态适配器这个模块你是怎么设计的？它是怎么起作用的？有没有做过ablation实验？5.对比学习里你怎么构造正负样本的？正负样本不容易区分的时候你们是怎么处理的？有没有用HNM6.你们项目里用了多个loss比如MSE + Contrastive Loss + KL 散度为什么这么设计？有没有出现loss拉扯现象7医疗组手那个项目你说做了Prompt模板设计，能不能举几个例子？分类模板和生成式模板在你们场景下分别怎么做的8你们用的知识库是静态的吗？有没有做向量索引？用的什么方案9怎么避免模型产生医疗幻觉？你们有没有做 hallucination 率评估11.你用过哪些模型推理框架？你觉得Ollama和vLLM区别在哪儿？在车端你们选它们的依据是什么？12.你们说做了14B的车端模型，你们是怎么用SFT数据去做微调的？数据怎么构建的13.评测体系你是怎么搭建的？评测指标都有哪些14.你说你们构建了车载Agent平台Agent链路是怎么调度的多轮对话怎么做状态维护？15.Rewrite模型是你做的，具体输入输出是什么？你们是把 rewrite放在检索前还是后？训练数据是人工构造的吗？16你现在要设计一个多模态模型用于车内驾驶员状态识别，传感器包括摄像头和力传感器，你会怎么设计这个 pipeline

如果是普通工科、硬件或者互联网岗位，不是那种特别高精尖方向，大概可以参考这个节奏。大概从2026年3、4月份暑期实习提前批就已经开始了。很多人那时候还没什么紧迫感，但秋招的第一枪其实已经打响。能拿到可转正的暑期实习，真的会轻松很多，相当于提前锁定机会。到5、6月份，暑期实习基本进入尾声。没上车的也别太焦虑，可以继续投日常实习。有一段相关实习经历，对后面秋招筛简历帮助挺明显的。真正的主战场是在7、8月份，秋招提前批陆续开放。这一波机会质量其实挺高，HC相对充足，流程也比较快。我自己最大的体感就是，如果等到9月才开始准备，节奏会有点被动。9、10月份属于正常批投递阶段。10月才大规模投递的话，推进...

985，大三，机器学习方向，整理一下投实习的时间线，供参考。2月第1周：完成简历，主要项目为两段科研经历+一个kaggle竞赛，GPA 3.82月第2周：开始投递，优先字节、阿里、腾讯算法岗2月第3-4周：笔试密集期，字节、百度、美团、华为笔试均已完成3月第1周：面试开始，字节算法一面通过，阿里一面通过，其余等待3月第2周（现在）：准备二面，同时继续投递中小厂兜底一个效率点：算法岗网申普遍表单较长（含论文/竞赛/项目填写），早期投递花了大量时间在重复填写上。后改用牛客网申助手，标准字段自动填入，节省了不少时间，可以将精力集中在差异化内容的撰写上。建议同方向同学尽早开始，算法岗对项目质量要求高，...

手把手带你拆解一个 GitHub 开源项目，用 LangGraph 从零搭建多 Agent 智能助手。Supervisor 架构 + 5 个专业子 Agent，代码不到 3000 行，适合写进简历的实战项目。    三、架构详解 用户消息 (Telegram / Slack) | v +---------------+ | Manager Agent | GPT-4o + SQLite记忆 +-------+-------+ | | SendMessage 工具（动态注入） | +-----+-----+-----+-----+ v v v v v 消息 日历 待办 协作 搜索 Agent A...