吉比特好感Up

感觉今年应该会非常不错的哈哈，加油，新年快乐！

在校招的博弈中，“零实习进大厂”并非玄学，而是算力的降维打击。当大多数人的简历在卷“某小厂业务增删改查”时，一份硬核的实验室经历其实是另一种维度的“顶级实习”。大厂的技术中台和核心架构组，本质上更看重解决未知问题的能力。如果你在实验室参与的是国家级项目、深耕底层内核开发，或是发表过顶级顶会论文，你其实是在处理比工业界常规业务更具挑战性的边界问题。对面试官而言，你在实验室里对 $O(n \log n)$ 性能的极致追求、对复杂算法架构的拆解，证明了你拥有极高的“技术上限”和“工程迁移能力”。实习看重的是上手快，而硬核实验室经历看重的是走得远。在大厂眼里，与其招一个熟练的“搬砖工”，不如招一个能造“起重机”的种子选手。

github链接：https://：github.com/jinbooooom/OriginDLOriginDL: 完全从零开始构建的深度学习框架OriginDL 是一个完全从零开始构建的深度学习框架，采用 C++ 实现。OriginDL 不仅实现了高层的自动微分系统，更从最底层的矩阵运算开始，使用 CUDA 手写了 GPU 加速的矩阵计算核心，并在此基础上构建了完整的自动求导引擎和神经网络模块。目前已在框架上实现了线性回归与 MNIST 手写数字识别的训练示例，以及基于 PNNX 的 YOLOv5 目标检测推理，用于验证自动求导与推理链路。OriginDL 提供了类似 PyTorch 的 A...

感谢大家对我写的一些科普小文章的支持，成功把我送到红名了后面尽我所能继续写一点对大家有帮助的技术小文章然后牛友们有没有做过非技术自媒体的，就是不是发学习路线，晒大厂offer这种的，比如做游戏，科普，文学等等的想学习一下