3.23简历投递

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

AI 都是热潮了，大多数据公司都在招，只不过是岗位多少，以及具体开发还不一样，字节跳动：豆包大模型、抖音推荐算法、剪映AI功能。阿里：通义千问、达摩院，教育：科大讯飞（教育业务）、作业帮、猿辅导，基本各行各业都有，主要看自己能力，要求还是很高的

大家好,我是小浪. 不知不觉又来到了新的一年暑期实习,3-5月份是27届同学找暑期实习的窗口,很多同学都在提前准备,亦或者是还不知道如何准备以及是否需要投递等,接下来,我将站在投递软测,测开岗位的角度聊一下,希望提的建议对你有所帮助.一.测试要学到什么程度可以投递暑期?在我之前发布的测开方向学习路线中,基本把校招需要用到的测试部分的学习内容都梳理了一遍,需要详细了解的同学可以点过链接看一下: https://www.nowcoder.com/share/jump/9563536771772522444290那么其实在这个链接之外的话还需要补充的技术栈需要根据你自身的情况来定,比如你之前走的是J...

lz背景：9本无实习，投字节暑期实习面试官上来问mcp协议，问网络底层是如何实现的然后后面拷打计算机网络和操作系统很偏的东西https协议握手经过几个rdtcas在操作系统上的底层实现问了十几分钟然后两道非hot100手撕 G了最后反问建议面试官说现在ai时代，八股没意义，项目也都是学习项目没意义，个人简历也比较平庸，只停留在应用层，所以必须很深入底层lz自知自己很菜，只会八股，但是面试官问的这些问题又比八股有意义在哪呢，无非是出些更偏的八股来刁难人吧