马上要北漂了，牛友们有什么建议吗！

字节跳动，某 AI 平台组二面。面试官给了一个真实场景：客服系统每天处理上万条工单，团队想用 AI 接管一部分。候选人答了十分钟，核心观点是"agent 更智能，应该直接上 agent"。面试官追了一句："你的 agent 调试周期是多久？如果工单处理延迟翻倍，业务能接受吗？"  这道题看似在问技术选型，实际在考判断力：你有没有能力在"能做"和"该做"之间划线。  二、大多数人怎么答的 最常见的回答是："这个任务有多个步骤，需要调 API、查数据库、做判断，肯定得用 agent。" 问题出在一个...

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...