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05-13 14:40
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 一面
1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目,你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少,怎么衡量答案:tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具,而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标:工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆,或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例,工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右,关键参数完整率从 88% 提升到...
AI-Agent面试实战...
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今天 11:19
山东大学 Java
华为入池子要多久啊?祈祷一个offer!
bg:本某9(目标院校),无实习Timeline:4.10投递4.22机试5.12 上午技术面+主管面当天下午之前牵头的负责人打微信电话通知面试过了,问base意向(杭州/上海),告知了薪资(真的很高),问有没有offer啥的。思考后base选择杭州(地理位置好),话说这算是[保温电话]吗🤔晚上11:45发面试评价邮件。5.13 官网状态更新符合"114525"定律,开始泡池子,希望早日offer!不太想再面试其他厂了,这个大概要泡多久啊,求华为收留#牛客AI配图神器#
我的求职进度条
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04-26 11:38
南昌理工学院 前端工程师
开发学成这样还能找到工作吗?
再懒也要睡懒觉:
大学4年玩的挺爽的哈😅
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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