得物前端开奖了

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目前有 2 个暑期实习生 HC，岗位方向是 SRE / 平台侧运维 / 监控体系 / 自动化交付，不是纯后端开发岗，开发内容相对不会特别多，更多是围绕平台稳定性、服务部署、资源监控、告警治理、容器化交付和自动化运维展开。比较匹配的同学画像：1. 熟悉 Linux 基本操作，能独立部署服务，了解进程、端口、日志、网络、资源占用等基础排障方法；2. 熟悉 Docker / docker-compose，了解镜像、容器、数据卷、网络、服务编排等概念，有实际容器化部署项目经验；3. 了解 Prometheus / Grafana 监控体系，做过 metrics 接口、Exporter、服务器资源监控、告警推送或可视化大盘；4. 熟悉 Python，能写自动化脚本或轻量后端服务，有 Flask / FastAPI / psutil / WebSocket 等项目经验会加分；5. 有 MySQL / Redis / Nginx 使用和部署经验，最好做过多组件服务编排或本地环境搭建；6. 熟悉 Git / GitLab 基础使用，有 CI/CD 流水线、自动化部署、Docker Hub、SSH、Ansible 等经验会加分；7. 了解 K8s、Nginx Ingress、Docker Swarm 等基础设施能力会加分；8. 有 AI Native 落地实践最佳，比如用 AI 辅助排障、自动生成运维脚本、沉淀巡检流程、做告警分析、构建自动化工作流等。尤其欢迎有类似项目经历的同学：- 服务器资源监控平台- Prometheus Exporter / Metrics 指标采集- psutil 采集 CPU、内存、磁盘、网络指标- Grafana 可视化大盘- 阈值告警 / WebSocket 实时推送- Docker / docker-compose 自动化部署- GitLab CI/CD 流水线- Linux 服务部署、巡检和排障- AI + 运维 / AI + 监控 / AI + 自动化脚本实践比较容易过筛的简历不是只写“熟悉 Linux / Docker / Python”，而是能讲清楚一个完整项目：采集了什么指标、怎么存储和展示、怎么告警、怎么部署、怎么保证服务重启后数据不丢、遇到问题怎么排查。感兴趣的同学可以直接扫码投递，或者投递过的私信简历，评估后捞面试内推码 / 投递二维码见下方。