通义AI Agent产品经理一面面经

最近看到一个很有意思的观点，关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化，结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的？ 以前产品经理的标准流程是：市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程，根本原因是软件开发的周期长、成本高，中途调方向损失非常大，所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化？ AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候，连一个不出错的HTML页面都很难写出来；到了现在，用Claude Code这样的Agent工具，已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...

美团的AI面没有要做自我介绍，直切主题，有问答题也有选择题，大概有以下这些问题：1.你使用过哪些 AI 基座模型？2.你为 AI 基座模型付过费吗？（选择是或否）3.你为哪些 AI 基座模型付过费，为什么？4.你使用过Claude code、Cursor 类似的 AI 编程工具吗？（选择）5.你使用 Claude code 、Cursor 等 AI 编程工具的使用场景和使用情况如何？6.你是否有为 Claude Code 、Cursor 等 AI 编程工具付费？（选择）7.你调用过 AI 底座模型的 API 吗？（选择是或否）8.你曾调用过哪个最好用的模型的 API ?9.你过去一年读过 AI 论文／技术报告吗？（选择）10.过去一年，你读过哪篇 AI 论文／技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么？11.你是否有独立开发过 AI 产品／功能？（选择是）12.请你用三／四句话概括这个 AI 产品／功能的用户需求以及解决情况。13．如果有，可以提供你所做的 AI 产品／功能的链接。

如何建立Agent迭代优化？核心是围绕 「目标锚定 - 数据驱动 - 指标监控 - 分层优化 - 验证闭环」 构建一套可落地的体系，既要体现对 Agent 核心能力的理解，也要突出业务价值导向和跨团队协同思维。一、明确迭代目标：对齐业务价值，拆解核心能力维度💡 Agent 的迭代不能盲目，需先明确业务目标和能力边界，避免 “为优化而优化”。1. 定义核心业务目标结合 Agent 的应用场景（如智能客服、数据分析、电商导购），确定终极优化目标，例如：客服 Agent 的目标是提升问题解决率、降低转人工率。2. 拆解 Agent 核心能力维度对应业务目标，拆解 Agent 的核心能力模块，每个模...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说你就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要985211或双非ACM银牌，66666。92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。