字节推荐架构面试记录

各位大佬，周一hr面后就口头offer了，到今天还没有正式offer，请问正常吗？有必要问问hr面吗？只有面试的邮件联系方式

简历投递遥想年初2月就想着找实习，拖拖拉拉到了9月，期间学了Java又放，中途看着开题困难师门延毕，只能先去琢磨论文，侥幸在AI的指导下写出了些东西也算发出去了，能不能录用就算听天由命。给拖延症一直想着“没准备好”的自己一个ddl，就是9月1号，开始挨家挨户官网投递但一周过去了都没消息，无奈只能转战boss，在和40+hr沟通之后，终于momenta的面试官发出了邀约，并且问我北京去不去。我和其他在mmt实习的同学了解了一下，大概日薪300+，餐补90+，还是很合适的，而且我确实没任何面试经验，急需一个真正的环境让我来检验自己的准备程度。正式面试面试官很和善，没我想象中那种【拷打】或是上压力，...

1.自我介绍2.三高理解，谈谈如何在开发中保证三高3.谈谈冷热分离架构，在机架层和在业务层怎么做4.服务的可用性在mysql集群架构什么问题5.手撕记录一个id，时间戳，数量找到哪个时间点数量总和最大6.设计一个map-reduce架构解决这个问题7.遇到数据倾斜怎么办呢8.加盐怎么知道要对什么key加盐呢9.除了加盐还能怎么变呢10.宽窄依赖11.开发中一般要避免什么，为什么12.spark的内存模型13.既然他是基于jvm的，是怎么做到对堆外内存的管理，是怎么做的，做到什么效果的，这个地方详细讲讲14.rdd是存放在哪里15.如果有oom了，怎么分析排查哪里触发了oom16.除了代码问题导致oom，还有什么可能导致了oom17.你在设计开发的时候会注意什么东西避免出现oom，以及其他问题18.举算子导致触发宽依赖19.groupbykey和reducebykey区别20.详细分析spark从输入到rdd到输出中间三个阶段的一致性是怎么实现的，尤其中间commitcoordinator 详细展开讨论讨论21.详细分析spark容错的机制，有什么层面的容错，是怎么做容错的，展开讨论讨论22.详细分析spark节点间是怎么通信的，用什么协议，怎么用的，有什么好处23.详细分析下spark持久化机制是怎么做的，spark是怎么和hdfs交互的，这个过程的细节24.spark的shuffle机制是怎么样的，有哪些shuffle，详细展开讲讲25.这shuffle中间有和内存模型相关的东西，请你再详细讲讲他们的关系毫无心理准备，spark直接被全方位问穿

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