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核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

AI作弊真的挺明显的😅 昨晚面试了一个实习生，带着眼镜都反光，我都看到滚动的字幕了😅 要作弊先把自己的眼镜摘下来行吗.... 问项目也得看AI怎么回答的，项目真的是自己的吗？

原来9也不过是如此，还有非全本科吗，第一次知道二编多来点9骂我，双非的就算了，你骂我我也不听三编图二我更是不知道该怎么回了，我已经发过简历缩略图+在线简历也写清楚了，你还这么问我

老板面（1h）1.自我介绍2.实习、工作经历拷打3.AI大概知道多少，cursor有用过吗4.平时对什么感兴趣5.数学成绩怎么样，高考考了多少分6.生活和工作上遇到过什么重大挫折-------------------------------------------- 首先不是快手，其次基本都是聊些家常便饭，介绍公司产品，做餐饮系统的，老牌子了，但公司有点抽象，加上全部分公司，总人员有100+人，但是每个分公司只有5-10人，广州这里更是只有3人，技术部都不在这；老板说绩效不达标直接裁，疑似想卡学历or某些看法，之前只想招92的； base地点广州，具体办公大楼让我第一印象不太好，感觉整栋楼很阴...