淘天Agent算法一面-实习面经

40min 自我介绍面试官询问项目细节介绍langgraph具体编写智能体的方法介绍上一段实习中遇到的困难问了一个查找topk个数的算法 我答的用快排加二分问MySQL除了b+还有什么索引详细介绍全文索引topk个数 回答了快排划分hash表用什么哈西函数 冲突怎么解决介绍mvcc讲一下jvm内存模型（我不会Java）如何实现长链接系统（链接太长url怎么跳）手撕 旋转有序数组查找元素面试完半个小时HR打电话通过

一、背景与总体能力你目前的求职方向是什么？主要使用哪些编程语言？除了 Java 以外，你是否还使用过其他语言？主要用于什么场景？二、项目一：大众点评（Java / Redis / MySQL）你这个大众点评项目是本地部署的吗？短信登录是如何实现的？是否真的发送短信？你提到使用了缓存，请你介绍一下 Cache Aside 模式你是如何保证数据库和缓存之间的一致性的？在高并发场景（如秒杀）下，这种方式有没有潜在问题？项目中“一人一单”是如何实现的？三、项目二：AI Agent / Spring AI这个 AI 项目是课程项目，还是你自己做的？这个项目是否已经落地使用？多轮对话的 记忆 是如何实现的...

基础考察 1. 手撕：二叉树层序遍历+按层打印（要求输出二维数组）2. Transformer和RNN在对话任务中的本质区别？为什么现在大模型都用Transformer3. 多轮对话中如何防止上下文遗忘？除了窗口截断还有其他方案吗4. 工具调用中如何设计参数校验？遇到用户说"随便来家店"怎么处理项目深挖1. 你简历里写的订餐助手，具体怎么理解用户说的"附近好吃的"？2. 多工具调度时如果餐厅查询失败，降级方案是什么？3. 如何判断用户是想点外卖还是到店消费？准确率有多少？4. 订单状态跟踪模块是怎么做的？更新延迟怎么解决？场景设计"现在要设计一个咖啡订购Agent需要处理门店查询、优惠计算、订单创建三个工具但是用户经常同时要查多家店对比请设计完整的调用链路和异常处理方案

----------------------------------12.30 一面全部问的实习手撕：快排----------------------------------1.6 二面问实习了解过 LLM 类似的机器学习相关的原理性的一些东西吗？（说了些transformer原理）agent的几种模式？分别有什么特点和优劣？反问：几轮面试 回答：两轮技术面+一轮hr反问：部门 回答：同花顺的ai部门----------------------------------暂无后续bg四非本，还是太难了没什么面试，唉