澎贝后端Java实习

汇智通信二面挂，又继续春招了。有个几千万规模量化公司给了个题目：在qlib 上，找一个图神经网络跑通，然后下周过来讲代码。要求是能讲 qlib 的基本架构和模型的一些细节。三四天完成，emmm，没听过，今天面完试问问ai怎么弄吧，牛油们听过吗

数据中台整体架构设计 数据中台分层架构   数据采集层   数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。   采集方式：  实时采集：Kafka、Flink CDC（变更数据捕获）。 离线采集：Sqoop、DataX（批量同步数据库）。 日志采集：Flume、Filebeat。    数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。     数据存储层   数据湖（Data Lake） ：存储原始数据（结构化、半结构化、非结构化），支持低成本、高扩展性（HDFS、阿里云OSS）。   数据仓库（Data Warehouse） ：存储清洗...

周三打电话约周四下午两点面试，早早上线。面试官在约定面试时间的半个小时后还不上线，给HR打电话才说面试官有事情来不了给HR打电话，语气相当高傲，没有丝毫的歉意，只说了句面试官有事来不了，改个时间

自我介绍实习项目介绍为什么使用Redission而不用其他的，项目中是如何使用的单点登录如何实现RBAC在项目中是如何实现的wait和notify的使用场景和实现原理（线程间协调和通信）hashmap中put方法是如何实现的链表转红黑树为什么链表长度临界值是8mysql索引的底层原理，B+树是什么样的索引有哪些分类建索引有哪些原则mysql中你熟悉哪些锁，间隙锁是如何实现的，mvcc的作用可重复读是如何保证的缓存击穿如何解决算法题：leetcode114二叉树展开为链表