多少有点恶心人了

投递时间 8月20号。笔试加测评时间2024年9月3日。一面：2024年9月14日。业务＋hr面。会议设置市时长15分钟。实际面试12分多些。问题：1、毕业后的工作地点是怎么想的？2、你比较看中的就业方向是什么？3、类似于那种互联网厂你考虑吗？4、你对linux熟悉不？(简历里提到了Linux)5、基本指令有哪些？6、你这个QT是用的Creator 还是QML ?（有个项目是用的QT）7、你用了QT多久了？对里面的控件以及信号与槽了解不？8、局部变量存放的区域在哪个位置？(栈or堆)9、C++的一个类里可以有几个析构函数？反问：1、面试流程是怎么安排的？如果能进入下一次面试，大概什么时候会给个...

刚干一个月被开了，会不会成为我的污点。还能不能把经历写简历上。我问了组长（组长对我很好）被开的原因，她给我看了和老板的聊天记录。原因1:我开发完接口后，到下班时间了，直接回家没测接口（原因是前端太忙没时间和我联调），然后周末不愿意来加班测接口。（一天95，加班没加班费，黑奴也要有时间休息啊，我加个蛋）原因2:每天六点下班，有一次四点就把日报提交了，老板觉得我没做事（我几乎每天都有产出）。原因3:和hr要过几次实习证明，让她猜到我实习完就要走。我有些问题想问义夫们，毕竟实习被辞退还是少见，心里有点不舒服，希望前辈们给点意见     

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...