美团推荐算法面经

1️⃣一面
1. 自我介绍(开始吟唱)
2. attention计算公式
3. 项目拷打,特征怎么做的,为什么选这个模型
4.多目标学习建模方法
5. 共享专家和独享专家的个数分别是多少
6. 讲一下transformer的encoder和decoder
8. 手撕:N皇后

2️⃣二面
1. 自我介绍
2. itemcf公式,itemcf改进的公式了解吗
3.项目拷打,问的比较仔细,模型的参数,数据量等
4. MMOE的缺点?PLE的改进点在哪?transformer中用softmax有什么问题呢?该怎么解决
6. 场景题:Alice和Bob选数字,偶数A得分,奇数B得分
7. 手撕:最长递增子序列的改版
8.反问
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在喝茶的杨桃很郁闷:我简单喵两句: 1.如果不是实在没东西写不要写熟悉async await这些语法层面的东西 2.也不要写熟悉HTTP,因为http内容很多,稍微深挖一点你不会的话会让人有一种“原来你简历上面的东西都没有完全掌握”的感觉,容易给自己挖坑 3.自我评价可以删了 4.我在复习明天的面试,先mark,后面再回来继续建议
听劝,我这个简历该怎么改...
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