⏱️投递时间线8.8 投递  ->  8.19 一面 -> 8.22二面 -> 8.26 三面🗃️面经：一面：（1h）自我介绍。你在数据可视化领域里主要是做上层业务多还是底层渲染多。对比下eCharts和AntV，你觉得他们各自的优势缺点是什么。现在有一个场景，需要渲染大数据的可视化，如果直接渲染图表会很卡，你如何去处理？（前端考虑用Service Worker + IndexDB去做）介绍下前端的缓存有哪些？为什么不用cookie来做缓存。ES6的数据结构中Set和Map的区别，WeakMap和WeakSet是做什么用的。手撕：写一个高阶函数，第一个参数传递一个函数，第二个参数传递执行的次数，第三个参数传递时间间隔，要求它返回一个新的函数，调用新函数时，它每个时间间隔执行对应的参数函数，执行一定次数后结束。手撕：写一个分红包函数，它接受四个参数，第一个为金额总数，第二个为红包个数，第三个为每个红包的最小金额，第四个为红包的最大金额，返回一个分好的红包集合，只需要考虑整形即可。（回溯）二面（40min）：楼主介绍的是自己写过一个pixiv的爬虫sdk，所以基本问的爬虫相关的问题。自我介绍。介绍一个项目。Pixiv-Web端的鉴权是怎么进行的？如果你作为开发方，遇到这种客户端的反编译来获取源码，你怎么去做防御处理？你了解过哪些反爬措施。有了解过验证码的反爬措施吗？CDN如何去做反爬。如何去做鉴权。你在实习期间有具体了解过有哪些鉴权方式吗？你有了解过单点登录SSO吗，具体介绍下它的流程。手撕：按照BFS的模式打印一个嵌套数组。手撕：数组最大子序列和。三面（40min）：也是主要问项目，楼主这次说的数据可视化相关的开发，所以基本问的数据可视化相关的问题介绍下你自己做的项目。（楼主介绍的是一个Proxy写mock和AntV的一次PR）你通过什么指标去衡量可视化图表的性能。你通过什么手段去实时获取可视化图表交互时的实时帧数。你如何去做数据可视化的性能优化。你是怎么去爬取网上的天气数据？有没有遇到过它们的反爬策略，你如何去做应对。介绍下你项目中提到的这个通用机器人平台，它是如何实现这种通用性的？（面向切面的思想，用插件来分割业务）手撕：反转链表。反问。总结：快手的面试体验也非常棒，面试官很和气，面试的内容不难，而且八股问的不多，主要还是会根据自己简历的项目以及介绍的项目进行发问，然后再进行拓展。最后许愿个快手hr面。9.10 更新：官网状态进入录用评估了。