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牛客726636456号
04-09 10:50
中国矿业大学 深度学习
发布于江苏
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中兴AI实习生面试会问什么
是算法岗吗?
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atri_
西安电子科技大学杭州研究院 人工智能
项目吧,被压力了一个小时项目,然后问了点八股
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发布于 04-14 01:34
浙江
拼多多可内推
大连理工大学 Java
PDD考虑吗,急招人,岗位多,帮跟踪进度:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=47LjBxZ34k
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发布于 04-09 11:05
上海
暂无评论,快来抢首评~
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找暑期实习现在一个面试没有😀
bg ip某双一流本,某9硕,非科班转java后端。四月初开始投的,到现在投了四五十个,我能知道的都投了,测评笔试都做昏面试还没几个,只能说自己太菜了。项目就是烂大街的黑马点评改了一下再加上简单的rag 。现在知道的简历挂的有oppo,小米,懂车帝,携程(感觉是测评无了),商汤。其他的都在筛,感觉也没啥希望。字节投一个挂一个。现在还有本专业论文的压力,还是研一的时候玩太爽了,应该早点开始早点找实习的。没招了,只能边学边投了,找不到就算了。
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03-29 22:32
已编辑
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入职互联网大厂大半年,我是部门唯一的本科生,亲身经历和身边人的对比,让我对学历在求职和职业发展里的分量,有了比学生时代更清醒的理解。今天想把这些真实感受,认真和大家聊一聊。首先我特别想反驳一个流传很广的论调:本科能就业就别读研。每次看到有同学明明有保研机会,却被这种说法忽悠着直接工作,都觉得特别可惜。结合技术岗的实际情况,我把市面上的工作大致分成两类:一类是真正的大厂岗位,起薪可观,更关键的是身边同事整体水平高,能接触到行业前沿的技术和成熟的体系,这段经历本身就是未来跳槽、晋升的重要背书,我把这叫作给自己构筑职业壁垒;另一类更像是单纯的体力消耗,薪资不高,工作内容重复且无成长,对后续职业发展几...
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04-05 00:27
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03-24 14:18
已编辑
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1天1个项目介绍|对话式RAG Agent
想做AI项目但不知道从哪入手?今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目:Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的? 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档(比如 PDF),它就能根据文档内容跟你聊天,而且还会: 记住上下文,多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你,不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查,再汇总回答 技术栈:LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做?手把手教你 第一步:环境准备 g...
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04-15 16:25
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蚂蚁转正实习AI Coding
智能体大模型应用岗,时长 2 小时。题目大概是这样的:实现一个带 TUI 的命令行视频剪辑工具,后面跟了一大堆功能要求,分必做和加分项。测试用的视频素材在指定目录里,还有一些约束条件(主要是针对剪辑工具的交互提示)。验收方式是自己测试,交付物包括源码、命令说明、使用说明、示例输入输出、验证过程、限制说明以及后续优化方向——说白了就是要交一堆文档。蚂蚁的模型反应很快。下面复盘一下我的整体思路,供大家参考,有不对的地方欢迎交流。整体上我遵循了这么几个步骤:第一,拿到题目先不写代码。优先让模型分析基本需求(只看必做部分),让它帮我拆分步骤、列出待完成的事项、划分出需要实现的模块——按最小 MVP 原则来。第二,按照列出来的模块,一个一个写代码,每写完一个就测一个。第三,所有必做模块都写完之后,做一次整体自检,然后写测试报告。第四,必做部分稳了之后再上加分项。思路一样:先分析需求,再慢慢写代码。写加分项的时候尽量不动基础功能的代码和结构,能少动就少动。第五,全部做完之后再自检一遍,按题目的要求从头到尾测一遍,输出测试报告。第六,让模型以专家身份对已完成的项目做审核(就是 LLM-as-Judge),给评分和审核意见。然后我自己人工过一遍每一条意见,觉得有必要改的就让模型去改,原则同上。另外还有一个小插曲。因为蚂蚁这边时间比较充裕,我甚至动过念头——让模型在代码里穿插一些 prompt 注入的方式,毕竟最后大概率也是 AI 来审核项目,想让审核的模型给高一点的分。但想了想还是没做,感觉没太大必要。大致思路就是这样。补充一点关于淘天的对比。淘天的 AI Coding,面试官明确说过更重视过程——用 AI 的方式、任务拆解、对项目的设计等等,反而结果不是最重要的,而且只给了半小时。蚂蚁这边显然不是,要提交一个完整的项目,具体的评分点我暂时还没搞清楚。
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算法岗吗
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