一面自我介绍实习计费全链路：流量洗刷，日志采集，Hive回溯能力确认，聚合处理，RPC异常引流和汇总埋点，流量汇总上报RPC埋点的底层是什么普罗米修斯组件Kafka在你这个业务中是做什么的Kafka如何保证发送的数据不丢失代码层面：重试网络IO方面：可能是因为网络不好，或者是文件过大，所以要有网络监控机制，针对数据大小的话就用压缩算法压缩业务层面的错误和一直报错：IM告警优雅停机，超时控制，防止线程池任务丢失，策略模式统一封装关闭策略，根据Order大小进行关闭任务的执行Spring的Bean的生命周期，如果一定时间后还是有任务没执行完该怎么办，超时机制30s已经是最大策划高难度的宽限了Apo...

我觉得现在入门就死磕AI Agent。大模型再强，不能执行任务就是个聊天机器人。Agent能调用工具、自主决策，这才是真正的生产力。从LangChain开始学，做几个能干活的项目，企业很需要这方面的人。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Raft是由斯坦福大学Diego Ongaro和John Ousterhout在2014年提出的分布式一致性算法，核心目标是解决分布式系统中多节点数据同步、状态一致的难题，专为弥补Paxos算法难以理解、难以工程实现的短板而生。它将复杂的分布式共识问题拆解为领导者选举、日志复制、安全性保障、集群成员变更四个相对独立的子问题，通过强领导者模型和标准化流程，让分布式一致性变得可调试、易落地，广泛应用于Etcd、Consul、TiDB等分布式中间件。一、Raft核心基础概念Raft...

今天周一休息，突发奇想写一篇阶段总结。如题，我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热，没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶，不知道自己经历了什么。所以我去干什么了？答案是：在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介，但是一直下不去这个决心，想着自己学了四年多的计算机知识，终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候，看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识，那一刻下定决心，决定尝试一下销售行业，也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家，没想到面试很顺利，在当天一百多个面试的人里面，我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过，正式入职，也开了单，也有压力但是每天过得很开心，真心喜欢那种和人交流的感觉，哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三，大四正在找Java实习而焦虑的同学：你们现在还年轻，选择很多，容错率也很高，可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑，更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧，也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!