暑期实习 offer 选择

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offer类型:暑期实习

🙋‍♂️个人情况:

小弟最近拿到几个暑期实习 offer,各位大佬能否帮忙提点选择建议

美团平台技术部推荐算法做排序

快手在社科线底下策略算法部的创新体验中心,地点北京,岗位是推荐算法,但是还不知道具体做啥,转正好像还可以

蚂蚁金服数字金融线信贷事业群风险管理部,地点杭州,岗位风控算法,可选风险评估,反欺诈这些方向,转正率很高

腾讯 wxg 微信安全团队 录用评估中(未 offer) 地点广州 不知道具体做啥 只知道是安全或风控相关的算法,转正率应该不高

以后工作地倾向杭州,工作内容倾向搜推,在纠结先去北京快手学推荐技术,秋招找杭州搜推工作,还是直接去蚂蚁做风控转正留杭州,球球各位大佬给点建议

💻offer信息(薪资、职级等):

全部评论
信贷好像是能赚米的部门 待遇估计比较好
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发布于 2024-05-12 02:23 广东
倾向搜推还是先做吧
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发布于 2024-05-04 07:56 瑞典
佬暑期后来去哪了
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发布于 04-09 08:44 北京
佬的offer好香呀 vx oc了吗
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发布于 2024-05-23 15:54 广东
请问楼主微信安全团队面了多少轮哇
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发布于 2024-05-14 01:57 美国
各位大佬投票的同时能评论给点意见嘛
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发布于 2024-04-29 19:27 天津

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08-26 17:02
已编辑
山东大学 算法工程师
8.26一面无八股,反复拷打项目,拷打麻了都1. 自我介绍2. 论文一,为什么用这个结构,是否尝试过其他结构3. 论文的背景是什么样子的?主要面对的对象是什么?说说数据集是什么样的?4. 评价标准是什么5. 模型具体结构(超参数(不断拷打,神经网络的层数是多少,滑窗是多大,滑窗可以再增大一些吗?网络层数可以增大一些吗?MLP的宽度是多少呢?数据是连续的吗,通过采样得来的吗,采样频率是多少呢?),数据来自于哪里,数据量是多少,数据采样,数据量不够的情况下可以采用什么方式呢?数据增强了解吗)(最近一直没做这科研,论文早就发了,大抵具体参数快忘记了,我就凭印象说了一下还说错了,希望面试官别在意,大家一定再看看自己论文)6. 超参数为什么这么设置,其他的为什么不行7. Transfomer试过吗,在别的项目里面试过吗,如何往Transfomer里面传数据的?8. 论文二,你是如何用图神经网络来解决问题的?如何解决过拟合和欠拟合?图结构是如何建立的呢?空间关系吗?9. 如何判断效果好不好?如何判断几层这个超参数?10. 项目:描述一下你的项目和背景,这些工作都是你做的吗11. 如何三维立体建模的?12. 是如何路径规划的?用的什么算法?13. 你这个算法的代价函数是什么?14. 其实你的就是找到一个可行解就行对吗?并不是找的最优的,比如说考虑时间等因素15. 京东这边做的仓储系统都是考虑一些代价的,比如最短时间等,100个订单需要在规定时间内出来,你对于你的项目觉得还有什么可以改进的吗?比如说分大小件,或者其他的?(我们项目的目标确实不一样)16. 再问Transform还有一些更细的问题,面试官真的是一层一层问下去的,聊了40多分钟,说让我等下次面试的通知(也不知道过没过)。总的来说,面试官真的是前辈,真的懂得太多了,我们在他们眼里只是孩子哈哈哈哈,哪怕是自己不了解的领域,人家大概了解一下就知道怎么回事了,怎么说呢,他问的比我做的都细哈哈哈哈哈。太牛了!不管过不过都是经历,自己确实有很多不足,感谢和面试官畅聊的40分钟,懂了很多东西和细节。秋招继续冲!
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