项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

对不住了bro哈哈哈哈哈

心里话1、打工不要太认真，工作内容及格就行，不要太累。2、保证下班的学习时间，持续学习，很重要！ 上班很多时候是消耗性的输出，下班学习才是给自己的输入。Agent开发和传统开发1、传统前端/后端/客户端在大量裁员。原因是有了ai之后，岗位边界模糊，效率提升。又会做Agent开发，又能开发前后端的牛马，老板当然更满意。2、随着业务形态的转变，传统开发项目减少，对传统程序员的需求自然减少。更多的需求集中在AI产品。Agent开发和传统算法1、总的来说，Agent更偏业务，算法更虚。2、算法也会大量裁员。随着基模越来越强，不太需要stf，rl了。对Agent开发来说，基模越强，反而有更大的想象空间，...