大数据管理与应用

1.对 Hadoop 各组件之间通信所使用的 RPC协议的具体内容2.Hadoop 中读数据的完整流程(包括客户端发起请求、与 NameNode 交互、与 DataNode交互等各环节)3.在数据传输过程中，若 DataNode 突然挂掉，Hadoop 系统会如何处理(包括任务重试、数据副本恢复等机制)4.HBase 源码的核心模块、关键类及底层实现窪捞轶货嶍瑛冶辑(如数据存储、读写流程等相关源码细节)5.在 HBase 中构建二级索引时，通过何种方式或机制保证索引数据与原始数据的一致性(如事务控制、同步更新策略等6.JVM 的具体架构(包括程序计数器、方法区虚拟机栈、本地方法栈、堆等组成部分);堆内存的划分的原理及适用场景;以及平时实际工作中是否会调整GC算法调整的依据是什么7.JVM 参数中，-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)仅设置其中一个，与同时设置两个且值相同的情况下，对 JVM 运行产生的具体区别8.如何通过命令或工具查看当前 Java 进程中内存各代(新生代的 Eden 区、Survivor区，老年代等)的内存占比情况9.用于查看 Java 进程中线程堆栈信息的具体命令(如 jstack 等)及使用方法10.如何查看 Java 进程中某个对象的具体大小包括对象本身及引用的对象所占用的内存)，可使用的命令或工具及操作步骤11.排查堆内存泄露的方法，除了将堆内存Dump 出来用MAT(Memory AnalyzerTO01)分析之外，还有哪些更简单直接的排查方式

一面感觉良好，进去等候区有hr小姐姐耐心介绍公司和岗位情况，在别的公司招聘中真的蛮难遇到的。面试过程主要是自我介绍+简历问+行为问。由于自己简历写了java相关的技术所以被逮到问java的八股（1）springboot和mybatis的作用（2）python闭包有没有高并发的经历；自己最大的优势；为何选择投递技术岗；面完后，还有专人带我们在园区里转了20min，整体面试感觉良好

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民办本鼠鼠想找大数据实习，连面试都没有，我该怎么办，有没有佬给点建议