AI工具协同开发

懂 AI 的程序员会淘汰不懂 AI 的程序员，这里的 “懂 AI”，不是让你去学深度学习、训练模型，而是能把 AI 变成自己的高效开发助手。比如学会用 Copilot/Cursor 快速生成基础代码、用 AI 工具排查 bug / 优化 SQL、用 Prompt Engineering 精准向 AI 提需求，甚至能用 AI 辅助做架构设计、写技术文档。更重要的是，学会批判性使用 AI：不照搬 AI 生成的代码，而是能快速校验、优化，让 AI 帮你节省重复劳动的时间，把精力放在架构设计、业务拆解等高阶工作上。这门能力看似 “无形”，却能让你的开发效率呈几何级提升，也是未来职场的核心竞争力。#除了Java，最推荐学什么技术？#

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03-26 20:26

广州大学前端工程师

双非某网安小厂前端面试面经

面试官说八股招过来的存在能力不足的现象，此次面试以项目面为主，加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍，提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度（这个真没有）；继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果（我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的）；内置公式模板（这个难度不高）；看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件；代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段；打开 UI长列表有没有做性能优化（这个 Flutter 内置）；让你做一个原生性能优化怎么做（提出一个分 chunk 请求与加...

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03-26 14:45

广西大学算法工程师

MiniMax 大模型开发二面

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

AI-Agent面试实战...

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03-06 20:09

贵州大学 Java

27届末211Java后端简历求拷打

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

King987：你这个学历找个中大厂刷实习经历都是可以的，但是项目要有亮点才行，这个什么外卖就不要做了，去找找最新的项目，至少涉及高并发或者是新型的AI技术mcp rag啥的，我在出简历点评，但是你这个没什么好点评的，内容太少，而且含金量太低。自己改一改吧，或者看一下我的项目地址中，那里有大厂最近做过的实习项目

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03-25 18:24

广东海洋大学前端工程师

前端真的凉透了吗？

简历如下，也是改了不下十版了三月初开始投递，到现在感觉投递了有个1500家了（实习，全职）面了10家左右的样子（都是线上的，线下的我一律当做刷kpi没接，现在感觉线上线下都是刷KPI的），笔试倒是做了不少，收到了两份实习offer都拒绝了（一个140/天+外地，一个120/天本地初创）最近也不知道投啥了，想着春招实习两手抓，但是投递的很多岗位有要求1-3年经验，投出去也是石沉大海杳无音信，偶尔有几个回复，然后就是笔试面试，再无后续慢慢的也有点蕉绿起来了😭😭还有课设，论文乱七八糟的当时还选择了考研，找学长问考研经验，学长第一句话就是不建议考研，当时还不以为然，现在想想……

smile丶snow：感觉可以加一些ai相关的内容吧。现在面试很少能逃掉这些问题。羡慕里面感觉缺少一个项目背景。比如第二个项目后台管理系统…你为什么要做这个后台管理系统呢？是为了解决什么问题。比如你管理一个商品列表的增加减少。需要一个背景吧。哦或者说你第一个电子书那个是c端的，你肯定需要一个管理系统吧，那就是第二个后台管理系统，但这两个难道不应该是一个项目吗？可以稍微包装一下，最起码让人看着不是玩具项目。个人观点。

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