首先讲为什么写这篇啊，因为现在基本上都是开源模型的，然后大量的公司需要自己的数据和样本，所以非研究院这种，基本上都是开源模型二开，所以说基本上都是调试出自己的模型，部署在自己的显卡上。那么这里就有专门的一个岗位，大伙可以去搜，叫模型部署的岗位，不过只有大公司才会有，一般的话，都是顺手全干完的。比如我hhh，我一个人能顶人家几个，有时候能力越大，干活越多，而不想干活，就要装糖，然后能力越小，所以说能力越大，能力越小。ok，正式开始啊，上面讲了为什么要部署自己的模型，这里我默认，你知道有ollma这个种东西，也默认你已经下载好了模型，有自己的显卡。比如说你下载了个各方面都很好的，自我感觉良好的模型...

没有绩效 薪资差强人意且据说加班严重目前还有些入池的，待遇会更好，但不知道能不能泡的出来。是应该先签保底？还是直接拒？好纠结啊

是因为学历不好，只是二本吗？

和牛客其他大佬可能不太一样，我是先工作了之后又重新去读研。还记得本科毕业那会儿，本来都准备考研了，结果工作offer先砸过来了，想着先挣钱试试水，就直接上班去了～ 谁知道工作了两年，感觉能力没咋提升，越来越迷茫，干脆裸辞读研！（说起来云淡风轻，中间的纠结内耗只有自己懂😭）24 届秋招重启找工作，有过之前的工作经验，也在上班时琢磨过不少行业趋势，所以这次选公司相对有点方向了，大家都提到的AI大势，其实我自己内心也有点纠结，这会不会是短暂性的、转瞬即逝的行业？anyway，还是觉得先上车再说吧。刚开始投简历那阵子，石沉大海没一点反馈，真的心态崩了好几次！想起本科秋招，那时候真的有点天真，不知道哪...