🙌面试感想：脑子一热hr打电话就约了 但是水平完全不够 面试官也是特别好 问的问题能感觉到完全没上难度 结束后也是秒挂了1.自我介绍2.（项目）聊天数据存储在什么位置？本地存吗？消息形式是纯文本还是支持图片、视频？如果要发图片，你准备怎么做？上传图片后消息体是什么样、如何传输？3.Kafka 为什么吞吐量大？4.Kafka 消费者可以有多个吗？多个不相关应用消费同一个 Topic 可以做到吗？怎么做？多个消费者共享消费数据、处理慢的场景能做到吗？5.协程和线程的区别？协程在操作系统层面是什么？为什么是用户态？6.Go 怎么管理协程？（GMP）协程死循环会卡死绑定的线程吗？7.MySQL 索引...

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...