1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

我宣布我是最霉最蠢的暑期实习生，事情是这样的：五一前一周面了百度的二面，感觉面的还不错，但是一周后官网面试挂了，百度4月30暑期实习截止了，后面就投了日常实习，很快进简历筛选了，但是昨天一个面试官打电话来跟我约3面，我说我不是挂了吗，怎么还会有三面，然后面试官就说再问问hr。挂了电话我越想越不对，感觉还有一线生机，我就死皮赖脸的打电话去问面试官要机会，然后面试官这样回我的（面试官超级好，帮我问了hr还反馈了）。 我宣布 是世界上最好的大厂，给我个机会吧，球球了重铸百度荣光，我辈义不容辞5.8更新：下午联系了hr帮我解锁了简历，然后顺利三面完了，许愿一个百度offer5.12更新：上午hr联系oc（hr还嫌弃我的实习时间3，4个月太短）,下午就发offer了，我宣布百度是宇宙大厂。

我的本硕都是双非大学，暑期实习投了四五十了，只收到了1个面试，请问我的简历需要怎么改一下

大家好，今天分享这个的目的是不让大家焦虑，因为很多人总是认为硕士毕业几年后就能年入60w，其实大部分人都是普通人，薪资大部分在20w~30w左右的样子。薪资的高低与你去的企业、行业、城市、岗位等都有关。1、机械的汽车行业搬砖，机械博士毕业，一线城市，对象是硕士毕业，两个人加起来的年税前约70w。2、家电行业现在基本已经饱满了，没什么发展空间，而且利润低，竞争大，薪资待遇也很一般，我第一份工作就是在家电行业，工作两年后实在看不到希望，目前已转行，机械硕士毕业，工作4年，薪资27w。3、机械本科，工作八年，三线城市，税前年入25，冶金行业leading company，技术岗位小管理层一枚。4、机...