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Murphy-aq
2022-11-18 14:45
信阳师范学院 项目经理
发布于上海
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京东秋招
京东秋招简历投1个多月了待筛选?
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林漪
Universiti Putra Malaysia 活动策划
投补录试试,第二天就给发笔试了
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发布于 2022-11-18 17:17
北京
暂无评论,快来抢首评~
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04-22 17:01
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1. 自我介绍2. 介绍一个你做得比较完整、个人成长最多的项目,背景、目标、方案和效果是什么?3. 做这个项目时具体用了哪些方案或手段达成目标?答案:最核心的是把问题拆开,没有直接把所有文档塞给大模型。文档侧先做结构化解析,保留标题层级、版本号、适用部门、发布时间和权限标签;检索侧用了 BM25 和向量召回融合,因为制度类问题经常包含专有名词、系统名和缩写,单纯向量召回容易漏;生成侧强制模型基于证据回答,不允许没有证据时编造。训练侧做了两类任务,一类是意图分类和工单类型预测,用历史工单标题、正文、处理队列作为弱标签,再人工抽检;另一类是指令微调样本,用高质量问答、证据片段和标准处理建议构造。线...
AI-Agent面试实战...
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04-14 15:02
韶关学院 算法工程师
2026 年金三银四,阿里、字节、百度、腾讯、华为、美团、滴滴等互联网大厂,在研发、算法岗已普遍考察 AI Coding 能力。蚂蚁集团:笔试强制 AI Coding,限时用通义灵码写工程代码 + Debug,考 prompt、代码质量与安全。字节 / 百度:每轮必考 AI 辅助编程,要求用 Copilot/Claude 实现算法(如 Transformer 组件),并审查 AI 代码漏洞。腾讯 / 华为:二面常考 AI + 系统设计,用 AI 生成模块并优化并发、性能。美团 / 滴滴:笔试 + 面试结合,考 AI 工具效率、代码审查与业务场景落地。避雷建议:必须熟练 AI 工具、prompt 与代码审查;纯背题已没用,要练 AI + 实战结合。
有哪些公司在面试时考察A...
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04-13 21:26
兰州大学 C++
某量化开发一面
1. 实习经历与项目细节(工程实践) 背景调查: 你实习的公司是什么性质的机构?主要业务是什么? 职责确认: 在行情订阅项目中,你是从头开发的还是在原有基础上修改的? 量化指标考察: 你处理的“海量行情数据”具体的量化指标是多少?(如:每小时多少合约、数据频率是秒级还是毫秒级、CSV文件具体多大?) 行情订阅的性能你是如何评估的?有没有具体的判断标准? 优化意识: 在内存使用上你做了哪些优化?(如:对象池、减少内存申请销毁)。 当发现转换一个文件需要半小时时,你有没有分析过耗时分布?有没有尝试优化? 写入文件时是一次写一列还是一个数?具体的写入逻辑是怎样的? 2. 技术测试与D...
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04-19 22:19
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尚壁镇男娘职业技术学院 Java
美团26春招笔试第五场/全栈方向 第三题
气笑了,写了半个小时感觉没GPT讲的好,喂给GPT帮我重写了一下,但是有些缩写没说明LCS = Longest Common Subsequence,最长公共子序列LIS = Longest Increasing Subsequence,最长上升子序列BIT = Binary Indexed Tree,树状数组suf[i] = suffix 的缩写,这里表示“从 i 开始的最优长度”给你两个长度为 2e5 的排列 p 和 q,求它们的最长公共子序列中字典序最大的一个。例如:104 7 8 9 5 10 2 1 3 63 2 6 10 8 9 1 4 5 7ans: 8 9 5补了半天,也是补出来了。整体思路其实分两步:第一步,先把 LCS 转化成 LIS。因为 p 和 q 都是排列,所以每个数在 q 中出现的位置唯一。把 p 中每个数替换成它在 q 里的下标,原问题就转化成了求最长上升子序列。第二步,为了方便构造字典序最大的答案,记录每个位置的 suf[i]。suf[i] 的意思是:如果当前选了第 i 个位置,并且把它作为这一段的开头,那么从这里开始最多还能选出多长的合法序列。注意,这个长度是包含当前位置自己的。然后贪心构造答案。从最大的 suf 开始往下做,每次都在当前这一层里选能选到的最大值。这里“能选到”不只是原排列里位置要在后面,还要求它映射到 q 里的位置也在后面。这两个条件都满足,才能保证它仍然是公共子序列。时间复杂度分析:映射下标 O(n)。算 suf[i],本质上还是 LIS 的 DP,可以用二分 / 树状数组 BIT 加速到 O(nlogn)。构造时,把 suf 相同的位置放到同一个桶里,同时记录它们的原值和原下标。每个桶内按值从大到小排序,然后从大到小枚举 suf,顺着扫一遍找第一个合法位置即可。这样排序总复杂度是 O(nlogn),最后构造整体扫一遍是 O(n)。所以总复杂度是 O(nlogn),2e5 可以通过。下面说一下为什么能转成 LIS。最长公共子序列这题,如果两个序列都是排列,那么把其中一个排列里的元素,替换成它在另一个排列中的下标,就可以转成 LIS。核心原因是:“值相同且顺序一致”等价于“映射后的下标严格递增”。这一步成立的关键条件就是:排列里的每个数只出现一次。比如在 p 中选出一个公共子序列:p[i], p[j], p[k]如果它在 q 中也按同样顺序出现,那么它们在 q 里的位置一定满足:pos[p[i]] < pos[p[j]] < pos[p[k]]所以公共子序列就对应着一个上升子序列,LCS 也就变成了 LIS。最后说一下 BIT 为什么能算 suf。这个本质上还是 LIS 的 DP。如果从右往左扫,设 suf[i] 表示以 i 位置开头时最多能选多少个,那么转移就是:suf[i] = 1 + max(suf[j]),其中 j > i 且 p[j] > p[i]也就是:要从右边、并且值比当前大的位置里,找一个最优的接在后面。这个可以用 BIT 维护前缀 max 来加速。因为 BIT 的结构天然适合维护前缀信息,后面的块会汇总前面的信息,而前面的不会被后面的影响。只要维护的是 max 这种可合并的信息,就能像维护前缀和一样维护前缀最大值。而这里值域又正好是 1..n 的排列,所以非常适合直接用 BIT 做到 O(nlogn)。
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04-23 20:47
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复旦大学 C++
猿辅导—春招-Android开发—一面
📍面试公司:猿辅导🕐面试时间:4.20💻面试岗位:Android开发工程师🙌面试感想:看邮件里面只约了30min,以为没有什么难度,然后就掉以轻心了,因为确实是不太熟悉Android相关的,想说问到就摆烂了,所以还是挺吃力的,最后还是面了1h左右。❓面试问题:0.面试官介绍业务(挺好的,很大程度上帮助了我对这个部门的业务了解)——3min1.自我介绍(经典背书环节)——5min2.问项目。因为本人的实习经历和项目比较杂乱,所以他确定了一下我的技术栈。可能后续便于针对这个技术栈提问八股(大概10min)——————————————————————————————————八股环节:3.C+...
鼠鼠的面筋摊
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