签了恒生电子了，秋招结束了

目前，粮食厂的车部做的风生水起。也是之前有幸加入了车部，并且以实习生的身份接触到了粮食汽车当时未发售的好几个版本，加入的时间比较早。可能因为mt的原因，我在这个公司呆的还是不错的，团队非常的nice；只是可惜HC非常紧张，并没有给我转正的名额。就工作强度这块的话，我是实习生！因为我base上海，这个租赁的园区暂时不需要打卡，不过团队老板说过好几次打卡问题，但是好像是因为我是实习生，我的出勤时间并不会记录在册。对外的上班时间是：9：00-18：30，中间休息2h但是，这个上班的时间还是比较弹性的，不同部门的话可能允许9：30到岗就行。不过我作为实习生，一般都是9：00-20：30左右。正员的话，...

行业不行，人员饱和，AI卷我。下一步准备骑手套装，再战风波。

已经签了其他，释放hc了

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！