鼠鼠从寒假开始投，先总结如下但是总结之前，请让我感慨一下，到底是谁在拿offer啊！！！1、字节一面挂；2、腾讯 hr部门一面挂、 腾讯云一面挂；3、阿里淘天一面挂、菜鸟简历挂、阿里健康简历挂、高德简历挂；4、OPPO简历挂；5、vivo挂；6、蚂蚁国际二面挂；7、网易简历挂；8、b站简历挂；9、拼多多简历挂；10、小红书一面挂；11、太多太多了，不想再说了，都是泪啊；唯二还有希望的：携程英语测评之后泡池子、飞猪三面之后感觉自己也得g靠靠靠 damn damn，到底是谁在拿offer！

这些题刷完能不能拿五千一个月

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...