蚂蚁Agent一二面面经

1️⃣一面(Code Agent 代码生成方向)
1. 工程级Code Agent在处理项目上下文、生成代码时会遇到哪些核心挑战?
2. 当前主流Agent框架在技术演进上有哪些关键改进方向?
3. 如何系统性保障AI生成代码的质量、安全性与可控性?
4. 有哪些有效手段可以验证AI生成代码的正确性?
5. AI代码生成完成后,是否可以直接上线?还需要经过哪些关键环节的校验与治理?
6. AI生成代码的技术在哪些场景下更具落地价值?又存在哪些应用边界?
2️⃣二面(Agent应用开发方向)
1. 2026年的Agent应用开发,相比往年在技术范式与落地模式上有哪些显著变化?
2. 你当前参与的Agent应用开发项目采用的是哪种架构?是否接触过HANAS这类新兴模式?
3. 在渐进式披露的架构设计下,是否还需要依赖RAG能力?二者的关系是什么?
4. 你开发的Agent应用解决了哪些传统方式难以处理的核心问题?
5. 请介绍一下你在Github上参与贡献的开源项目,以及你在其中承担的工作。
6. 当初你是如何参与到这个开源项目中的?
7. 在Agent开发中,上下文工程最关键的工作是什么?
8. 你是否了解Cloud、Open Cloud这类主流Agent框架?它们的核心实现逻辑是什么?
9. 你在Agent开发项目中遇到过最棘手的技术难题是什么?
10. 你是如何定位并解决这些难题的?这次经历带来了哪些技术沉淀?
11. 你后续的职业规划中,更倾向于什么样的岗位和业务方向?
12. 你在校的学业水平处于什么水平?身边同学的求职与学习情况如何?
13. 你更倾向于在哪个城市工作?为什么?

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04-23 11:25
门头沟学院 Java
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1. 实习拷打2. 项目拷打3. 学校是否有发 paper 或实践课程的要求?4. 前端、后端、Agent 开发三者的职能差异?自己擅长哪方面?5. 性能优化的核心手段?如何发现定位瓶颈?6. 如果二级评论内容复杂(图文/视频),下挂在主表不合适怎么办?7. 海量评论(2万+)的通用优化方案?8. AI 商家运营助手 Agent 架构介绍?9. 为什么选 LangChain 而不是 Spring AI/Java?10. LangChain vs LangGraph 差异?11. 如果重新设计架构,结合最新 Agent 演进,会怎么做?12. 工具层如何封装?职责如何划分?调度机制?13. 订单异常(物流/支付/库存)三种情况如何编排节点?14. Claude Code/Codex 如何处理订单异常问题?15. LangGraph 编排 vs Claude Code/OpenClaw 模式差异?16. 从效率、架构演进性、准确性三方面对比两种架构?17. Harness Engineering 有没有了解?18. 最近业界火的方向/框架/项目?19. Hermes 的 RL 是在本地还是云端?具体展开?20. Hermes 的自进化用的是 memory/skills 还是模型自进化?21. GRPO vs DPO 差异?选哪种用于客服项目?22. 用户提交图文评论的全链路流程?哪些节点可优化?23. 网络层面的优化?24. 现在用的 AI 工具有哪些?25. Cursor 用什么模式开发?26. 每月/周消耗多少 tokens?
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04-24 16:15
门头沟学院 Java
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.拷打第一个项目:项目里如何解决图文模态对齐问题?如果图纸在文本中没有描述,模型如何通过视觉特征召回?Milvus中使用了哪种索引算法?针对术语的语义偏移,除了混合检索,有没有试过对Embedding模型进行微调或使用Adapter?3.拷打第二个项目:如果外部测评工具返回的原始数据格式与LLM预期不符,如何实现自动化映射?当向量库检索出的长期画像与当前会话状态有冲突时,你的系统如何应对?如何防止模型回复过度依赖检索内容而变得生硬,影响共情?4.相比于CoT,ReAct在模型与外部环境交互时解决了什么问题?5.讲一下大模型进行Function Call的具体流程?如何将语义转化为结构化参数的?6.在开发中,你怎么判断任务该用Workflow还是自主决策的Agent?7.讲一下Agent的长短期记忆,在长对话中如何实现上下文的动态压缩和遗忘?8.在Agent系统中,RAG检索到的外部知识是如何喂给模型并防止干扰的?9.什么是Rerank?在检索链路中它对Agent的决策准确性有什么影响?10.当单Agent面对长任务时,引入Multi Agent的优势是什么?11.Multi Agent中,Router节点是如何决定任务该分发给哪个子Agent的?12.什么是Human-in-the-loop?在Agent系统中如何设计人工审批断点?13.如何量化评估一个Agent系统的好坏?14.除了生成质量,还应该关注哪些维度的指标?15.对于Agent多步推理带来的延迟问题,有哪些优化方法?16.随着大模型上下文窗口的扩大,你认为RAG会被完全取代吗?
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