BG：27届2本9硕，求职意向后端 困惑：做了好多Ai coding了，怎么感觉后端干不久了呢（碎碎念  接下来还是给大家带来携程暑期实习二面的java后端面经！  自我介绍； 你觉得你项目中最闪亮的点是什么？ 答：开始吟唱 （随后开始问项目） 多线程环境下确保线程安全的几种方式？ 答：synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock等锁机制，以及volatile等关键字对可见行和有序性的保证 volatile如何保证？ 答：举了个i++的例子； 如何排查full GC频繁出现？原因？ 答：dump文件，分析老年代占用情况； Redis集群的方案？ 答：主从复制...

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

这种要去吗？

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...