美团暑期大模型算法一面 50min

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏

1️⃣一面 1.深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路2.ppo grpo的具体原理以及区别，ppo的critic模型怎么训练的3.kl散度有什么用，为什么要用kl散度，以及一些kvcache相关的，mla之类的4.手撕:链表相加，用双指针2️⃣二面1.问项目2.从transformer八股到agentic rl，再到grpo的改进算法以及reward hacking，最后还聊了harness、Hermes这种比较新的agent设计以及讲讲看的最新的论文3.没有手撕3️⃣三面1.聊项目2.比较长的对话，强化学习怎么做reward，reward什么时候用模型什么时候用规则3.如何避免奖励坍缩和hacking，同时有什么工程方法可以处理比较长的问答，多轮对话怎么微调，如何保持上下文记忆4.agentic rl设计的思路，sft到了什么阶段可以做rl，如何评估，📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

最近发现一个很扎心的现象。很多同学学 Java，真的很努力。HashMap、ConcurrentHashMap、AQS、线程池、JVM、Spring、MySQL、Redis……背了一轮又一轮，PDF 存了一堆，题库刷了一堆，笔记也记了一堆。但最后一面试，还是挂。为什么？因为很多人以为：Java 面试拼的是“你背了多少八股”。但实际上，面试官更在意的是：你是不是只会背八股。这两个事情，看起来很像，其实差别非常大。一、先说结论：会背，不等于会答很多同学准备 Java 面试，方法都差不多：先刷八股再背项目然后临近面试开始突击 JVM、并发、MySQL、Redis希望靠“高频题覆盖率”把面试顶过去这条...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.Batchsize 训练长度，梯度累计怎么设定?3.这个框架的位置编码?4.训练过程损失函数怎么下降?有没有遇到梯度消失和梯度爆炸这种问题?5.除了大模型有没有做过其他训练?看你本科也不是做的这个，有没有深度学习方面的训练?6.Lora是自己搭的吗还是用的开源模型框架?Lora从o实现是指什么?7.介绍一下dpo算法，dpo这里训练数据怎么来的?Dpo训练框架?8.Sft模型和dpo之后模型的对比?Dpo和sft顺序?9.Dpo训练过程中是否有不稳定?损失函数怎么表现?10.有没有特定测试集去对比dpo之后比sft好?以及为什么12.数据生成过程中遇见噪声怎么清洗过滤低质量数据?