字节 数据开发 一面凉经

之前面试了字节，怀疑是kpi面试，大部分问八股1 先进行自我介绍2 说一下你做的数仓是怎么设计的，主要是做啥业务，模型数据域，主题域怎么划分的，模型层级的分层的好处3 对于数据倾斜怎么解决，对于任务的一些调优可以怎么操作4 数据治理是怎么治理的5spark的宽窄依赖 和有向五环图能展开说说吗6 平时数据准确性和及时性是怎么保证的，对于准确性来说出现问题怎么及时处理7有什么需要问我的，对于字节有啥要求吗

字节跳动嵌入式面试凉经，楼主之前投过字节实习，秋招被捞上面试。自知大厂看不上我，就当积累经验。分享这次简短的面试经历，半小时左右，但面试官人很好，攒人品。面试官很好，连自我介绍都省去了，直接对着我简历提问，由于楼主把研究生阶段做到信号处理的内容放在了最前面，面试官也象征性的问了问。最后问到了为什么没有将人工智能,ai什么的用上去，楼主的回答是尝试过，但效果不好，改进没有创新点以及没提升。这一部分大概说了十几分钟。然后面试官对着下面嵌入式Linux的项目，网上学习找的东西以及自己课设的内容 ，面试官没太多兴趣，就问了开发版什么芯片，多少RAM和ROM，是什么系统，自己编译的吗？有没有裁剪优化之类...

bg 9本硕，某团暑期实习。记录一下80分钟：5分钟1. 自我介绍35分钟2. 了解实习经历3. 针对实习项目，问数据层次怎么分层4. 数据分层的作用5. 针对具体实习项目，说明业务逻辑6. 说明实习项目的“订单量”这个指标从源头到产出的ETL过程7. 针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8. 复盘之后有什么收获9. 你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的？10. 处理小文件有哪些方法，举例子11. hive冷热分离的方法12. 你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13. 暑期实习有什么感受，转正了吗15分钟14. 了解spark的semi join吗，他是干嘛的15. 了解spark的AQE，这是什么16. 你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17. 了解网络吗？讲讲三次握手和四次握手区别。18. 了解数据结构吗？讲讲O(nlog n)的不稳定排序算法。20分钟两个编程题：Q1.求开方：给定num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error19. 先讲讲思路吧，有什么思路：二分O(log n)20. 刚开始没做出来，面试官提示了下细节21. 后面二分法做出来了，面试官说那如果num小于1有什么变化呢22. 面试官问还有什么方法吗：牛顿下山法23. 公式写上去，但是面试官不关心公式，关心原理：会无限逼近24. 如果是三次方四次方，牛顿下山怎么用呢，公式会变的Q2.1TB的int类型数据怎么在512MB的虚拟机中求中位数25. 已经70分钟了，没时间了，没要求写代码，只要讲思路：外部排序，归并思想26. 面试官问还有什么方法吗：没想到了，但是后面搜了下有分布式排序，mapreduce排序等，估计想让我回答spark相关的，但是真不知道。5分钟反问27. 反问业务、作息、感受：都是套话28. 反问可以提升的点、我的不足：涉及到应聘者的评价，不能说。29. 谢谢面试官勒，吃饭去咯。

一面（8.27）实习内容 还在职吗 实习期间主要干什么 和你对接的同学有哪些 产运和算法同学怎么使用你产出的数据 数据集底层用什么技术栈 你写SQL任务的时候是怎么优化代码的，写代码的时候哪些地方需要注意 有自己搭建过看板吗 知道SLA基线吗，有主动了解过吗大数据技术问题 一个spark任务怎么优化 发现写好的spark任务运行的很慢要怎么办 数据倾斜怎么处理 如果任务在读文件的时候运行很慢怎么办 内存利用率过低怎么办 CPU利用率过低怎么办 你经常用的spark参数还有哪些SQL  table 有字段id user_id_list device_id_list app_id_list 写一段...