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一位特别温柔的小哥哥面的首先先出四道sql题1.sql中join有几种，（join最多能接收多少数据？这是什么意思）2.sql'口述思路：一张订单表指标大概有用户id， 订单id， 类目，下单时间，一次性计算购买每一周购买鞋类和非鞋类的单量3.还是这张订单表，计算历史全量订单中首单为美妆二单为服装的订单数4.统计三个月的用户分布情况，主要需求是显示出所有连续登录的用户数和连续登录的天数接下来简单自我介绍分享一下你是如何做数据清洗的问了一下我在第一段小公司数分实习中的数据指标搭建思路数据分析中异动分析的流程，我直接结合第二段实习公司业务，套了异动分析模板讲了一下思路反问：公司的主要组织架构，偏技术还是偏业务---对接财务支付部门，偏向数据中台大概几轮面试--没回答，他说他是临时拉来面的，以前那个面试官太忙

1.自我介绍。2.最重要的一个项目，说一下项目背景、目标及怎么做的。3.目前公司策略岗位的组织架构，个人的工作职责范围4.扣车项目中怎么用到数据分析。5.扣车项目中有没有涉及到策略相关6.车辆调度的策略。7.中台没有明确的目标，是怎么看待的。8.怎么预测明年需要准备多少运力。9.职业规划。10.总部给你下发作业之后，下面的人觉得没用,该怎么处理。11.还有什么要问的。12.相对于其他候选人，你的优势是什么。

数据库平台开发实习生 - 技术一面（算法太烂了，建个链表建半天，面试官等不住了，居然还用了c++语法，太招笑了）面试问题速览1. 请做个自我介绍。2. 能讲一下你实习项目中，分布式锁这块你是怎么实现的吗？3. 讲一下你自学的 Raft 一致性算法。4. （追问）讲一下 Raft 的日志复制这块。5. 你的 AI 项目里，RAG 是怎么做的？向量数据库是怎么选型的？6. 讲一下 Function Calling 的概念和应用。7. 现场算法编程：删除链表的倒数第 N 个节点。（LeetCode 19）我的回答策略与分析【针对问题】分布式锁的实现原理【回答策略】：我采用了“方案演进式”的回答方法。1. 起点：从最基础的 SETNX + EXPIRE 方案讲起，这是最容易想到的起点。2. 主动暴露问题：立刻指出该方案的缺陷，即两条命令非原子性，在极端情况下会导致死锁。这能体现出你思考的严谨性。3. 方案升级：提出使用 Redis 2.6.12 之后提供的原子性命令 SET key value NX PX milliseconds 来解决上述问题。4. 再次深入：继续主动挖掘该方案的潜在问题，即“锁过期了但业务没执行完怎么办？”，引出更高级的“锁续期”概念。5. 最终方案：最后点出 Redisson 等成熟框架是如何通过“看门狗（Watchdog）”机制来自动续期，保证业务执行期间锁的有效性。【回答分析】：这个回答策略的效果非常好。它向面试官展示的不仅仅是你“知道”分布式锁，更是你“理解”它背后的设计权衡和技术演进逻辑。这种结构化的、由浅入深的讲解方式，能清晰地展现出你的技术深度和体系化的知识结构，是面试中一个巨大的加分项。【针对问题】Raft 共识算法的核心原理【回答策略】：我使用了“框架先行，细节填充”的策略来解释这个复杂的理论。1. 理论破题：先用一句话的 CAP 理论来给 Raft 定位，表明它是一个保证一致性（C）和分区容错性（P）的系统，这能快速和面试官对齐上下文。2. 结构化拆解：直接引用 Raft 论文的核心思想，即“将复杂问题拆解为三个子问题：领导者选举、日志复制、安全性”，为后续的讲解搭建清晰的框架。3. 分点阐述：逐一讲解“领导者选举”（Follower -> Candidate -> Leader 的状态转换、心跳、任期、投票过半）和“日志复制”（日志强制覆盖、复制到大多数节点才 commit）的核心机制。【回答分析】：对于复杂的理论问题，最忌讳的是一上来就陷入细节。先搭框架再填充细节，能让你的讲解非常有条理，也方便面试官跟上你的思路。能够清晰阐述自学的底层理论，是展现学习能力和技术热情的绝佳机会。【针对问题】现场算法编程（复盘与反思）【回答策略】：我的第一反应是采用最稳妥的“两次遍历”解法：第一次遍历计算链表总长度 L，从而确定要删除的是正数第 L-n+1 个节点；第二次遍历找到该节点的前一个节点，执行删除操作。【回答分析】：这个思路本身是完全正确的，能够解决问题。但在这次面试中，我最大的不足暴露在了编码的熟练度上。1. “辅助代码”耗时过长：我在“如何根据输入数组构建一个测试用的链表”这个环节卡了比较久，占用了宝贵的思考和编码时间。2. 语法细节混淆：在紧张状态下，写出了 int* 这种非 Java 语法，说明对语言细节的肌肉记忆不够牢固。3. 核心反思：这提醒我，平时刷题不能只停留在 LeetCode 网页上写核心函数。一定要在本地 IDE 里，进行从零开始的、包含数据结构定义和测试用例的“实战模拟”，才能真正提升现场编码的速度和准确率。对于“快慢指针”这种更优解法，也应当做到熟练掌握。

1. 自我介绍。 2. 你为什么投递携程的商业数据分析岗位？ 3. 你对携程商业数据分析相关的业务场景（如旅游产品运营、用户增长数据支持）有哪些了解？ 4. 你觉得自己在数据分析或业务解读能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 5. 过往学习或实践中，你做过最接近商业数据分析的事情（如数据整理、专题分析）是什么？请简单描述。 6. 如果你需要与业务部门协作完成一项专题分析，会如何与对方沟通明确需求？7. 你认为自己身上最符合商业数据分析岗位需求的特质是什么？ 8. 当你的分析结论与业务部门的预期不符时，你会怎么处理？ 9. 你如何理解“商业数据分析”岗位的核心价值？10.反问