第二十七天打卡

#和牛牛一起刷题打卡#第二十七天打卡了，继续坚持 #和牛牛一起刷题打卡#

全部评论

推荐最新楼层

2025-12-29 16:41

已编辑

门头沟学院 Java

大厂工作强度从夯到拉，B站真爽

字节：有道是“字节一年，人间三年”字节工作强度毋庸置疑，在快节奏、高压力、竞争激烈的环境下，大家持续高强度工作，听说平均工龄6个月，很多人坚持不住就跑了。但钱给的多，待遇贼好，反正字节要是要我，我肯定去。10点上班，晚上可能就10点11点才下班，个别组周六也加班，必须给个顶级。京东：狗厂强度也很大，早上九点多就得上班了，晚上下班时间也很晚，老刷到个别组凌晨下班，不知道真假，“和东哥做兄弟，不能早睡”，“大促期间直接睡公司”，但年终给的是真多给个顶级。拼多多：相当于命直接给公司了，而且招聘HR直接说了11-11-6的强度，有的公司HR还假惺惺的说965，实际。。。，多多不装了，直接摊牌了，强度拉...

找工作的基米花：没有得物我是不认可的，得物才是夯爆了

投递快手等公司10个岗位

点赞评论收藏

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发