求大佬帮忙看一下简历有什么问题？

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

这个简历是不是内容太少了

好早好早好早 之前投的了 ，这才发了笔试，20选择+3编程，感觉都很中规中矩 没有特别难的内中题目，大概一小时做完了吧 编程都A了，选择有一两个不太会

oc： 腾讯wxg 已offer字节剪映 已offer美团 已offer某深圳小厂 已offer挂：米哈游 hr 面挂（最可惜的一集，横向挂了应该）pdd 二面挂（问的太有深度了，还是需要多学）阿里系均未约面（不知道哪里出问题了）tme 二面拒（base 地不合适）具体的timeline和面经后面有空发出来，大家伙秋招再见！各位都能拿心仪的offer！