腾讯大模型实习一面 1h

1. 简单介绍一下你自己和你最有成就感的项目回答框架：教育背景和技术栈项目背景和业务价值你的核心贡献技术亮点和创新点项目成果（用户量、性能提升等）2. 如果让你设计一个外卖订单系统，支持千万级日订单，你会怎么设计答案要点：需求分析：下单：高并发写入查询：用户查订单、骑手查配送单状态流转：待支付→已支付→配送中→已完成数据量：千万级/天，亿级总量架构设计： 客户端 → API网关 → 订单服务集群 ↓ Redis(缓存) + MySQL(持久化) + MQ(异步) 核心模块：订单创建：生成全局唯一订单号（雪花算法）库存扣减（Redis预减）写入MySQL（分库分表）发送MQ通知下游（支付、配送）...

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.GRPO 和 PPO 在 RLHF 中的核心区别是什么？2.KL 散度在 RLHF 中的作用是什么？它的公式如何直观理解？3.vLLM 的核心优势是什么？它是如何通过 PagedAttention 提升显存利用率的？4.Qwen3 和DeepSeek-R1 在架构上有哪些关键差异？5.微调数据集的结构是怎样的？有多少条？数据清洗和有效性验证是怎么做的？6.奖励函数是如何设计的？7.怎么避免模型靠堆字数刷奖励？8. KV Cache 在长上下文推理中可能被污染，你们有做缓存隔离或清理机制吗？9.本地部署时，如何平衡vLLM 的上下文长度和显存占用？是否做过量化或动态批处理？10.手撕：乘积最大子数组（LeetCode 152）

一面：1h （当晚约二面）二面：1h 还是聊实习，然后挂了……一面 （当晚过）算法题：扁平数组化成树（Easy）场景题： 用户在弱网环境下想上传一个G的视频，如何设计这个上传器用js设计一个线程并发池，讲一下思路100个进程，5个并发数并发多线程的工作基础八股题：http3和quic了解不简述一下大模型调用数据库工具的全链路如何用react中的hook封装一个web socket的链接，并在多个页面间进行复用promise和async之间的区别Agent相关：MCP的好处，以及它未来是否还会存在？cursor内置ide从设计稿直接转化为代码，如果要让产品经理直接生成生产可用的代码。中间会遇到什...

拼尽全力无法战胜第一题签到第二题数论第三题切割数组，我还是不明白为什么不能a，数都是正整数，不是只有一种切法吗第四题ok啊我也是直接不看