前端面筋---快手一二面（offer）

全程无八股，两个面试官都非常好！2026_0305-14:00_快手一面1. 自我介绍2. 你项目里面提到了AST 静态分析生成文档让AI更好理解上下文具体是怎么做的？3. 你提到了用到很多rules，你有想过用AI来code review吗？4. 用了这么多rules，你有用过skill吗？5. 面试官Code Review提到目前已经在大量使用AI来CR，和面试官讨论AI CR的一些安全的问题6. 你项目中使用到了IntersectionObserver能讲一下为什么用这个替代监听滚动吗？7. 你项目中提到Git Hash 增量更新机制,实现仅对变更文件进行文档更新,这个是怎么实现的？8. 项目中写道，“骨架屏预加载+ 视口懒加载+错误自动兜底”，这个你是怎么设计的呢？9. 有写过移动端或者安卓的app吗？10. 手撕 数组 合并，去重，排序（不用api）11. 用Vue多还是React多？（说了Vue）12. 用React手写一个子父传值（React太差了后面还是让用Vue了）13. 被面试官建议多学React，大厂还是React多一点....14. 反问，大概做什么，聊了一些架构设计相关。二面2026_0309-15:00_快手1. 面试官开始先是介绍了一些国内抖音，PDD，京东，淘宝，快手的电商布局2. 然后又介绍了一些前端团队的方向3. C端APP，B端商家服务平台，内容数据审核，监测4. 自我介绍5. 项目中AI的对话框的长对话和打字机效果有考虑过用一些开源的库吗？6. 没有使用库，怎么实现的呢？(SSE+setTimeout)7. React的useEffect的第二个参数三种情况分别代表什么？8. React.Memo和useMemo分别代表什么？9. 对前端最近比较热的方向有了解吗？10. 你使用cusror这样的编辑器是自费还是？11. 反问（对实习生期待是什么）

1. 判断一个对象是否是 Promise（使用TypeScript）面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质：thenable（拥有 ...

1. 面试官自我介绍2. 自我介绍一下3. 通信模块WebSocket有遇到什么难点或亮点4. 心跳包字段具体是怎么设计的？5. 聊天室场景实现了哪些消息体？6. 有实现撤回功能吗？撤回是怎么做的？撤回请求是 HTTP 还是 WebSocket？7. 消息的长列表有遇到什么性能问题吗？做了什么优化吗？8. 虚拟列表在什么时候才会有正向收益？9. 虚拟列表的原理，虚拟列表为什么能优化性能？10. Vue 和 React 的响应式原理，优缺点11. Proxy 相对 Object.defineProperty 的优点12. Proxy 的局限性13. 什么是闭包，闭包的作用和危害？14. JS 的原型链和事件循环15. 什么是异步？16. 获取 LocalStorage、浏览器 URL 的参数算异步吗？17. requestAnimationFrame 属于微任务还是宏任务？18. 聊一下你认知中的 CSS 移动端适配手段19. Flex 布局20. 算法：无重复字符的最长子串挂了。

1、业务表现服务不可用，转圈圈2、上日志Redisson + Netty 堆内存溢出（OOM）问题完整解决方案你遇到的核心错误是：Java 堆内存不足，且溢出发生在 Redisson 编码发送 Redis 命令 的阶段（Netty 编码器），这是典型的大对象 / 大批量命令 / 内存配置不足导致的 OOM。先给你最关键的结论：这个 OOM 不是普通的内存泄漏，90% 是因为你一次性往 Redis 发送了超大数据 / 批量命令，或者 JVM 堆内存配置太小，Redisson 编码时直接撑爆了堆。一、快速定位根因（3 个最常见原因）结合你的日志（CommandEncoder/CommandBatc...