腾讯Ai 应用开发一面 攒人品中

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.如果做了 rerank, rerank之后返回几个块?有没有做过一些验证来确保效果?3.rerank之后的topk截断是怎么实现的?为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案?4.讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。5.讲一下LRU的原理和实现。6.介绍一下分布式令牌桶限流、漏桶限流，还有滑动窗口算法限流的原理?7.滑动窗口的数据结构会包含哪些字段?滑动窗口对比令牌桶有什么缺点?8.用Redis的什么数据结构能实现滑动窗口?9.知道布隆过滤器的么，它是干嘛的以及它有什么缺点10.MySQL索引失效的情况有哪些?索引为什么要用b加树，有几种存储引擎区别是什么11.like查询会不会导致索引失效?12.MySQL的事务隔离级别，读未提交和可重复读在mvcc上有什么区别13.MVCC的原理?具体场景下会创建几个readview?14.MySQL的锁相关知识(行锁、表锁等)?

1、自我介绍2、如果让你设计一个可回放、可调试、可审计的 Agent Runtime，你会怎么做一个真正能在线上稳定运行的 Agent Runtime，不应该只是“模型 + 工具调用”这么简单，而应该是一个有状态机、有事件日志、有回放能力的执行系统。我会把它拆成几个核心模块：任务上下文、Planner、Executor、Tool Adapter、State Store、Event Log、Policy Engine 和 Replay Engine。任务执行时，不是把所有中间过程都放在 Prompt 里，而是把关键状态结构化存储。比如当前步骤、已完成动作、失败次数、工具返回摘要、等待确认事项、上...

总结：我投的是AI应用开发，八股也没咋背。手撕也没撕出来。面试官人不错我太菜了。唉。因为我的项目是ai所以问了几道：2. 如何处理 Agent 执行失败或超时？3. “幻觉率降低 30%”的数据是怎么得来的？4. 若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？5. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？6. 100 人同时请求打满大模型 API 限速（Rate Limit）怎么解决？7. Dense 与 MoE（混合专家）架构的区别？8. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？一些语言八股9. C++ 多态是如何实现的？10. C++ 的内存模型？11. Python 的 GIL 锁是什么？12. 如何优化 Python 性能？一些其他八股13. HTTPS 与 HTTP 的差异？14. 公钥与私钥是什么？15. 对称加密算法有哪些？16. 死锁的概念、产生原因及解决办法？17. 僵尸进程是什么？18. 进程与线程的区别？19. 进程间通信（IPC）方式？20. 数据库 4 个隔离级别及其实现？21. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？22. 了解哪些软件工程设计模式？23. 你是如何组织代码、进行版本控制和 CICD 的？

🚂引言：Superpowers 是什么？仓库地址：https://github.com/obra/superpowers星标：73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistants）的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者，而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践（称为“技能”），将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”，转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起，其核心理念是：通过外部指令和可组合的技能，强制 AI 遵循成熟的...