hr给我捞走了，去别的组了面试问能不能接受日常（内心os：只要是字节去哪都行）中国交易与广告方向--客户端日常实习（和前面的压力面一个天一个地，这次的面试我也不知道怎么评价）非常神奇的一次面试，因为我是国外的大学，他上来也没让我自我介绍，问我为啥不去后端来客户端，然后我就猛夸客户端，然后说这好那好，我就和他分析起了市场行情，问我是不是后端混不下去了（os：怎么问的那么直接）接着话锋一转，开始和我聊起了国外的一些事，比如区别啊，人文啊，社会习性啊等等啦，我认为我啥区别呢，总结背后的逻辑，为什么会这样，其实他这个我觉得在考察我的逻辑能力吧（其实我很少出门这两年光在学技术了），然后问我怎么决策去哪个...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

还有后续，笑飞了，hr回了个👌🏻

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...