小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

身边的佬们都有几段实习了，现在1000招呼/ 33的简历，小厂都进不去。各位佬我还有机会吗✋😭✋

 哈哈哈😋

2025年11月06日 金山办公二面全程30分钟，只问实习项目。实习项目介绍当时的场景是什么？需要解决的核心问题是什么？在解决问题过程中遇到了哪些关键挑战？你是如何解决这些挑战的？最终取得了什么结果？解决方案是否有调研？调研结果如何？哪些问题尚未解决？你考虑应该下一步怎么办？如何让业务方信任并愿意使用你的工具？你未来的职业规划是怎样的？2025年11月08日 更新已挂。