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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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03-26 16:20
华中师范大学 游戏前端
半年经验硕士 腾讯云智 后台开发 社招一面
时长1个小时一道算法题:设计一个栈,要求能以o(1)的时间获得栈的最小值,十五分钟,太久没写算法了,没a出来,不过面试官说我的思路是对的。一道数学题:25批马,5个赛道,用最少得次数获得前三名。一道场景题:设计一个ip黑地址系统问了ai的mcp的原理和rag的原理面试官还挺好的,不会的话会尝试去引导你写出来没问八股可能是涉及到转技术栈,说要转go自我感觉应该是够呛吧,白背好几天八股
查看4道真题和解析
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03-24 17:57
门头沟学院 Java
还内推到我微信了
yakuso:
你这头像哈哈哈
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03-27 11:08
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent 开发二面
1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台,你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块?边界怎么定?我一般不会按“大模型功能”来拆,而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么,不负责真正执行;Tool 只负责把外部能力标准化,不参与推理;Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产;Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息;Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测;Evaluation 则独立出来,不跟在线链路耦合,因为...
AI-Agent面试实战...
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